金融界4月26日 馬云回國之后“快刀斬亂麻”分拆阿里巴巴,原本“一潭死水”的各大業務線似乎正在迎來第二春,紛紛摩拳擦掌,躍躍欲試。
先是盒馬傳出在為香港IPO做準備,將選擇中金和摩根士丹利安排上市事宜。而如今阿里云宣布史上最大規模降價,核心產品價格全線下調15%至50%,存儲產品最高降幅達50%。阿里云這一動作意味著打響了中國云計算市場史無前例價格戰。
最高降50% 5月7日就將生效
在4月26日舉行的2023阿里云合作伙伴大會上,阿里云宣布啟動史上最大規模降價,核心產品價格全線下調15%至50%,存儲產品最高降50%。
具體而言,彈性計算7代實例和倚天實例降價最高20%,存儲OSS深度冷歸檔相比此前最低檔價格低50%,網絡負載均衡SLB和NAT網關降價15%,數據庫RDS倚天版降價最高40%,視頻云和CDN降價最高20%,安全Web應用防火墻降價最高30%。
此次價格調整來的很快,5月7日就將生效。目前,阿里云官網已公布更詳細的產品價格表。顯然這一系列動作表明阿里云早就做好了大打價格戰的準備。
阿里云的變革的第一槍打響
4月11日的北京阿里云大會,已經為此次降價埋下了伏筆。
阿里巴巴集團董事會主席、阿里云首席執行官張勇當時表示,過去十年,阿里云將計算的成本降低了80%,存儲成本下降了近9成。在當時的峰會上,阿里云剛剛推出兩款新產品——ECS企業級通用算力型U實例,價格對比上一代主售實例最高降價40%;對象存儲預留空間產品,價格最多降價70%。
值得注意的是,在阿里巴巴分拆之后,阿里巴巴董事會主席張勇親自出馬擔任阿里云首席執行官。在張勇接手之后,阿里云的變革的第一槍打響了。
對于此次降價,阿里云給出的官方口徑是“意圖進一步擴大公共云的用戶基數和規模,提升云計算的市場滲透率”,直白點說就是為了搶客戶。
而在這價格戰的背后,是云計算市場的頹勢和越來越卷的競爭對手們。
IDC最新發布的《中國公有云服務市場(2022下半年)跟蹤》報告顯示,2022年下半年中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到188.4億美元,其中IaaS市場同比增速15.7%,PaaS市場同比增速為31.8%。從IaaS+PaaS市場來看,2022下半年同比增長19.0%,與2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%,與2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%,增速明顯放緩。
云計算市場的頹勢也傳導到了阿里巴巴,阿里云2022財年營收為1001.8億元,并首次實現全年盈利。但阿里云盈利的背后是增速在不斷放緩,其2022財年4個季度增速分別為30%、33%、20%、12%。
2022年,中國前四大云計算廠商為阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云,占云服務客戶支出總額的79%。阿里云2022年排在第一位,市場占比36%;華為云以19%的市場份額排名第二,騰訊云以16%的市場份額排名第三,百度智能云市場份額為9%。
在IaaS+PaaS市場,阿里云的份額從去年同期的36.7%減到31.9%,排名仍然保持第一;騰訊云市場份額從11.1%減到9.9%,排名從第二降至第四。華為云市場份額從10.8% 增到12.1%,排名從第三升至第二;天翼云市場份額從8.9%增到10.3%,排名從第四升至第三。
中國電信天翼云異軍突起
整體看,阿里云和騰訊云受到的沖擊不小,特別是中國電信天翼云的異軍突起。
近年來,三大運營商的云計算業務正快速崛起,成為云計算市場新的主力。2022年中國電信天翼云收入達到579億元,同比增長107.5%;移動云收入503億元,同比增長108.1%;聯通云收入361億元,同比增長121%。
其中,中國電信天翼云已成為全球最大的運營商云和國內最大的混合云。中國電信董事長柯瑞文在業績說明會上表示,2023年天翼云的目標是達到千億收入。
巧合還是故意“撞車” 中國電信生態大會同日召開
值得注意的是,不知道是巧合還是故意“撞車”,就在阿里云合作伙伴大會召開的同一天,中國電信的第六屆數字中國建設峰會云生態大會·合作論壇也在召開。
論壇上,中國電信天翼云科技有限公司總經理胡志強提出,隨著大模型時代的來臨,人工智能進入了一個全新的階段,天翼云也將切入“大模型之戰”,目前正在自主研發預訓練大模型,已進入內部測試階段,將在適當時候發布。
除了自研大模型外,胡志強還透露,天翼云還將為大模型提供全鏈路的產品服務,提供從人工智能大模型生產、大模型基礎服務、大模型管理、大模型持續優化到大模型應用的多領域、多種類、全鏈路的產品服務,主要包括資源服務、模型服務、應用服務三方面。
而中國電信切入大模型的動作又與阿里巴巴不謀而合。
阿里巴巴董事會主席兼CEO、阿里云智能CEO張勇在今日表示,阿里云要全面走向“模型即服務”,與伙伴合作。為此,“千問伙伴計劃”正式啟動,將優先為千問伙伴提供大模型領域的技術、服務與產品支持,共同推動大模型在不同行業的應用。
本文源自:金融界
作者:大江大河
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