数字经济新阶段 EpiK硬核赋能人工智能

今天，总书记在深圳经济特区成立四十周年讲话刷屏，讲话中提及培育发展未来产业，发展数字经济。

审视当下中国数字经济已渡过了计算机时代、互联网和移动互联网时代，正向着大数据人工智能时代阶段狂飙猛进。人工智能作为人类第四次工业革命的重要产物将推动数字经济走向新的未来。

在此之前，人工智能仍然处于早期发展中。虽然我们当下看到诸如苹果siri、小度等人工智能应用，但不同于人类的认知结构，人工智能也有其特殊的认知方式——知识图谱，而EpiK正是要构建超大知识图谱，开拓AI的认知。

知识图谱开启人工智能的认知

知识图谱是什么？知识图谱其实就是不同知识主体间关联性形成一个网状的知识结构。日常常见的是我们在百度搜索某个信息时如特朗普，出现与之相关联的信息。

人工智能是以人类智能相似的方式做出反应，人类可以认知知识了解外在世界，而人工智能需要通过知识转化为知识图谱才能真正认知世界。

举例来讲，李白是唐朝人，在知识图谱的演绎下，李白和唐朝两个主体之间存在从属关系，这个关联结构将被人工智能或机器读懂。

换句话说，知识只有通过关联关系形成了知识图谱，才能被AI读懂，才能实现AI应用。因此，知识图谱才是AI的未来。

知识图谱的难点与痛点

世界上总是不乏有敢于创新的存在，第一个吃螃蟹的人或组织比比皆是。其实，早在EpiK之前就已经有大公司开启了知识图谱的构建工作。

2012年，搜索巨头谷歌就提出了知识图谱，接下来的近10年中，不断有巨头前赴后继，知识图谱也得以悄然壮大，人工智能也随之风生水起。然而无论是谷歌，还是其他巨头都面临的更为严峻的问题，由知识到知识图谱的构建的繁琐工作量以及存储问题。

首先，构建工作的繁巨。人类知识长河浩渺深远，要实现知识图谱的构建，不是一门学问，而是一项巨大的工程，耗费巨大人力、物力、财力，在没有完善的经济模型主导下，工作的可持续性将难以为继。

其次，存储的困境。知识图谱只要存储才能被广泛应用，因此，存储是AI应用的重要基础。而当下的中心化存储随着5G时代的到来，数据爆炸式增长也将面临更多的存储难题。

如今，互联网时代已从信息互联网正走向价值互联网，区块链技术的出现为知识图谱构建提供了又一思路。

站在巨人肩膀上，EpiK深刻洞悉知识图谱的价值与难点，指出，作为第四次工业革命全面智能化的基础设施，人类各领域知识汇集而成的超大规模知识图谱，正适合使用去中心化存储技术共建共享。

三驾马车驱动未来人类永恒知识库

面对知识图谱的痛点，EpiK找到了一条更为合理的路径，来实现推动未来人工智能发展—去中心化共建共享。

去中心化即使用区块链作为知识图谱建设的底层逻辑，这意味着将发动区块链上各个节点共同来完成这一伟大而艰巨的任务。为此，他们有了新的组织形式同时也是第一驾马车——EpiK 铭识协议的专家联盟（Experts DAO）是一个去中心化的治理机制，用于管理领域专家、投票竞选和 Bounty 分发专家联盟是权力下放的管理机构，负责管理知识专家和选民以及赏金猎人。

DAO的存在是在高度自治情况下，不断驱动组织内各成员生产知识图谱，生产的知识图谱将被矿工存储，从而形成永久知识库。这就是第二驾马车—去中心化存储，去中心化存储充分调用了网络的闲散机器，就如滴滴将闲置私家车资源运转起来一样，降低了存储的成本，同时也让资源得以优化配置。

知识图谱是一个庞大持久的工程，为此，在DAO、去中心化存储之外，设立价值体系，将会更持久地推动其发展，通证经济作为EpiK第三驾马车出现了。

这三驾马车也将带动EpiK各生态完成一个50年从碳基生命向硅基生命转化的史诗级布道。

EpiK Protocol 铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。

通证名称：EPK

EPIK 官网 ：

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EPIK 白皮书 ：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-cn.pdf

EPIK GitHub：

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