Chris Burniske：比特币以太坊价格的降幅已经超出了基本面

这篇文章是 Chris Burniske 继《加密资产估值》之后对于数字货币估值的另一篇心得。本文的讨论对象是比特币和以太坊这样的基础公链。

Chris Burniske 对于加密货币资产的推动作用无须赘述，这篇文章于 2018 年 12 月 10 日发表，对于当下币价的下跌表示了关切，并运用梅特卡夫定律，分别对数字网络的供给端和需求端的变化和网络价值的变化进行了对比。

作者：Chris Burniske，加密投资机构 Placeholder VC 合伙人，之前在 ARKinvest 主导加密与区块链投资方向，曾参与合著《Cryptoassets》一书 翻译：葛政宇 来源：NPC 源计划

每当我查看 Bloomberg 或者 CNBC 之前，都要先看一下接下来所讲的数字网络的基本面情况。当我上一次做这件事情的时候，我发现高质量数字网络基本面的下滑比其币价的跌幅要小，而且差别还很明显。

对我而言，数字网络的基本面取决于供需双方的关系。供给端是提供网络服务的人（目前最普遍的形式是矿工），而需求端则是使用这些服务的人。这篇文章主要讨论的对象是比特币和以太坊，对它们的价格和基本面进行比较。你也可以对其它网络做同样的分析，只不过很多 ICO 项目连主网都还没上线罢了。

为了更准确地反映价格，我会使用网络价值（Network Value），也就是单位币价乘以加密资产总数，这代表了目前数字加密网络的市场总价值。

而对于供给端和需求端的基本面而言，下面是一些简单的例子：

比特币需求端：日交易量（#）、每日成交额估计值（美元）、日唯一 地址使用次数（#）

以太坊需求端：日交易量（#）、每日 Gas 使用量

比特币和以太坊供给端：哈希率

在下面的图表中，我将分别对比 BTC 和 ETH 自 2017 年 12 月 17 日和 2018 年 1 月 13 日以来基本面和网络价值的表现，这两个日期分别对应了它们市值达到顶峰的时间。

如果基本面从这些时刻以后开始下滑，那我们就要关注它下滑的程度以及和网络价值的对比。如果基本面实际没有变化，那基本面的表现已经优于市场了。

比特币网络目前每天处理 25 万交易量，而以太坊大约有 50 万。这两张表都表现出了明显的背离，网络价值在过去的几个月里持续下滑，日常交易的数量虽然有所下降，但还很坚挺。

BTC 和 ETH 的网络价值从顶点已经分别下跌了 81% 和 93%，而日交易量只分别下降了 41% 和 52%。

以网络活动为基础，我将使用梅特卡夫定律推倒出一个网络价值的近似值，即将仍然持续的网络活动平方。

对于 BTC 而言，在峰值过后仍有 59% 的网络活动持续，而以太坊是 48%。那么比特币的估值就应该是 0.59²，即 0.35，也就对应了 65% 的跌幅，比目前市场实际 81% 的跌幅要小的多。

而对于 ETH 而言，0.48² = 0.23，也就是 77% 的跌幅是正常的，同样也比 93% 的实际跌幅要小。

上面这两张图是我最喜欢的，因为它们展现了我最关注的网络原生需求。比特币的是安全转移价值，而以太坊的是处理智能合约。

比特币的日常交价值仍然超过 10 亿美元 (而不是交易量)，代表基本面的橙线和价格粘合度明显很高。而使用以太坊智能合约的开发者和用户的势头则没有减弱，也出现了价格和基本面背离的情况。

BTC 和 ETH 分别从高点下跌了 81% 和 93%。而它们的原生功能需求分别下降了 74% 和 7%。也就是说比特币的原生网络活动仍保持了峰值时期的 26%，而以太坊保持了 93%。所以比特币的估值应该在 0.26² = 0.07，也就对应了 93% 的下跌幅度。以太坊则是 0.93² = 0.87，意味着 13% 的跌幅才是合理的，比 93% 的实际跌幅要小的多得多。

比特币的日常交易价值是我在撰写本文时涉及的唯一基本衡量标准，也很好地解释了市场的反应。这使我对日活地址产生了兴趣。下图是比特币的情况：

目前比特币的日活地址数在 30 万到 50 万之间，是 2017 年 12 月峰值的 51%。再用同样的方法估值：仍有 0.49 的活动持续，也就是 0.49² = 0.24，对应着 76% 的跌幅，与市场目前的 81% 接近，但仍然是小于目前市场值的。

比特币和以太坊的哈希率都比币值最高时对应的哈希率高。没错，哈希率通常都是滞后的一个指标。但它们目前的斜率都变成负值，值得密切关注。目前这个基本面指标是跑赢价格的。

目前这方面的研究无法继续深入，因为没有节点数量和矿工收益（交易费用+区块补贴）的数据。开发者相关数据我也没展示出来，但他们也是供给端的核心部分，即使经常被遗忘。

很少有人相信数字网络有基本面。能去量化这些基本面情况的人就更少了。而能持续掌握区块链数据来进行这些量化计算的人更是少之又少。在「理论遵循价格，价格遵循理论」的理念背景下，市场仍对目前的状况没有清楚的认知。

大多数资产类别都有广泛认同的估值模型。分析师只需要讨论这些模型的参数。然而在数字货币领域，我们仍然在争论模型，而不只是参数，所以遭受了市场的疯狂打击。参数的数据来源也不是很理想，虽然像 Blockchain.info, Etherscan, Coinmetrics 和 CryptoCompare 有一定帮助，但离数字货币领域的 Bloomberg 还差得远。

幸运的是，随着这些数字网络基本面的成长，它们的服务对于整个世界也更加重要，更多的分析师会来研究估值模型和参数，市场的波动也会更加平稳。但就目前而言，市场还在婴儿学步的阶段。

来源链接：medium.com