大數據能“掃黃”？你符合這些特征嗎

大數據的確為大家帶來了方便，雖然很多人并不了解什么是大數據，但它實際已經潛移默化地影響了你。

例如你搜索了一條有關食品的內容，在今后的幾天內，你的手機就會一直為你推送這類內容，這就是大數據的影響。

隨著信息科技普及率越來越高，如果不加以保護，在大數據面前，自己的身份、行程甚至是喜好等信息都會暴露無遺。

當然，大數據也能應用于公安領域，例如“掃黃”。

今天就來為大家講解一下，究竟如何用大數據“掃黃”。

說句實在話，現在的大數據甚至比你自己更加了解你自己。

“大數據”這個名詞相信大家都聽說過，但真正了解的人卻少之又少。

說白了，大數據就是將數據資料整合處理，然后通過大數據技術為企業經營決策提供咨詢，以此來幫助企業盈利。

現在許多企業基本都是通過大數據平臺對客戶調研，根據喜好向他們推薦相關信息。

所以，平時我們瀏覽的內容已經為大數據平臺提供了相關信息，然后根據喜好再來為我們推薦。

通過大數據，企業對客戶就有了更加明確的定位，這樣就能投入更多的商業產品，精準地掌握客戶。

當然，大數據并不僅僅只有企業在用。

早在2015年時相關部門就發布通知，在未來10年內，要通過大數據技術實現社會精準治理，幫助經濟實現快速轉型。

除了促進社會經濟發展以外，大數據還可以通過信息匹配精準地打擊違法犯罪行為。

最近就有人提出，大數據可以進行“掃黃”工作。

的確能夠做到。

大數據“掃黃”，主要根據用戶的交易時間、地點進行推理，并不能百分百確定。

對異常交易等行為進行監控，如果你符合以下幾個特征，很有可能就被監控了。

首先是在晚上11點至凌晨5點這段時間交易的人。

按照常理來講，在這段期間大多數人都已經休息，如果在這段時間進行交易很有可能就會被大數據初篩出來。

其次，交易金額具有特殊性，例如398、698等，這樣的交易金額對于經常去足療、按摩養生店的人再熟悉不過。

而類似像這樣的套餐，一般都是298、398，所以經常有這種交易的用戶，也有可能會被大數據篩選出來。

第三就是在夜間交易比較頻繁的現象。

正常來講，普通商鋪在11點以后基本都關門了，即便是24小時營業的商店，晚上的銷售額一般也并不高。

所以，如果在這段時間內交易額異常增多，也會成為大數據篩選的對象。

這僅僅只是大數據平臺的推測，如果同時滿足了上述三個條件，說不定就要被相關部門調查了。

很多人認為，以這種方式“掃黃”有些小題大做，自己的隱私在大數據面前一覽無余。

但不管怎么說，“掃黃”是非常有必要的。

掃黃首先就能夠有效避免梅毒、艾滋等疾病，從根源上斷絕了這類疾病的傳播，降低患病風險。

“掃黃”更有利于幫助未成年人樹立正確的人生價值觀。

眾所周知，孩子總會在大人潛移默化的影響下模仿一些事情，如果像“小視頻”這類影像到處傳播，很有可能會影響未成年人的身心健康，甚至會讓他們走上一條不歸路，所以“掃黃”是非常有必要的。

“黃”，無論怎樣解釋都屬于一種違法犯罪行為，如果使其合法化，X交易勢必就會增多，屆時拐賣事件就會頻頻發生。

例如前段時間印度發生的科莫多巨蜥事件，對誰都會造成不良影響。

所以，國家將與“黃”沾邊的事情列為違法行為的確是對的。

畢竟只有用法律來約束，才會讓人們更加警醒。

不可否認，大數據的推測的確讓許多違法犯罪行為無處遁形，僅僅通過行程碼與交易記錄，就可以掌握全部的犯罪過程。

極大地提高了工作人員的辦事效率。

大數據有利，同時也有弊。

直白來講，大數據的確已經做到無孔不入，在網上買件衣服，在接下來的很長一段時間內都會推出相同的款式。

所以在平時一定要保護好自己的隱私，同時也要注意自己的生活方式，規律作息，不然很有可能就會被大數據“誤解”。

互聯網大數據平臺的出現，究竟是好是壞呢？大數據對你的生活有影響嗎？

本文轉自:校長侃房