聚焦兩會｜紅杉中國沈南鵬：以專精特新為依托 設立專項資金 助力制造業“數智化”轉型

《科創板日報》（記者 陳美）訊，全國政協委員、紅杉中國創始及執行合伙人沈南鵬的5份提案，在創投行業受到關注。

除了綠色低碳技術變革、藥物創新能力提升、加大腦科學研究應用等重要議題外，關于制造業“數智化”轉型，沈南鵬也提出：以專精特新企業為依托，探索數字科技與工業制造知識融合推動數智化的新路徑。

沈南鵬認為，數據是制造業與信息技術融合的重要基礎資源。

近年來，我國在工業大數據引領和催化方面發展迅速，在集成應用和生態培育等多領域成效初現。但相對于為制造業切實解決問題和創造價值的高階目標，當前工業數據的開發利用仍存在不少挑戰。

首先，從基礎層來看，工業數據的采集和如何形成閉環支持生產流程，仍是限制數據價值釋放的重要短板。

其次，從平臺層來看，工業制造的領域知識和智能建模等，數據處理能力的提供者存在脫節，專家經驗無法有效固化到軟件平臺。

第三，從應用層來看，多集中在“可見”場景，對“不可見”的復雜、不確定性工業場景應對不足。

面對當前工業大數據價值創造，還處在起步階段；服務制造業快速迭代、持續優化潛力巨大的情況，沈南鵬建議，更好解決工業企業實際問題，需進一步提升制造業數智化水平，加快推動工業傳感器和通信協議兼容適配，以技術改造和新技術強化數據支撐能力。

在建議中，記者發現，以專精特新企業為依托，探索數字科技與工業制造知識融合，推動數智化成為新路徑之一。

具體來看，沈南鵬認為，工業互聯網產業集聚區，要優先探索設立專項資金，以政府購買服務、制定推薦目錄等方式，為轄區內的專精特新企業精準診斷數智化需求。

同時，支持專精特新企業獨立或聯合設立研發機構，條件成熟地區可采取定向委托等形式，組織專精特新企業參與共性基礎技術軟件化、復用化攻關；

第三，擴大工業互聯網技術轉化和場景應用的專項，組織高校和專精特新企業共同申請，結題考核加入轉化預設計、商用效果評估等環節。

當然，還要基于真實企業需求場景，降低開發成本和培育壯大數字科技服務商。

“鼓勵金融機構為制造業數智化轉型提供精準服務，為轉型中的工業企業和提供數智化服務的數字科技公司，提供適當的金融支持。 ”

本文轉自:科創板日報