本文作者 Audrey Charmant 认为,选择相关性低的资产有助于降低投资组合的风险,并增加风险调整后的回报。如果把加密货币和美股结合起来,你会得到接近 0 的相关性,对多元化投资有利。
原文标题:《加密货币 + S&P500 会是什么?》 作者:Audrey Charmant 编译:HQ
在对我的 CryptoCurious 投资组合进行数月的试验后,我得到的结论是,如果想在加密货币投资组合中增加重大的多元化效应,那么,它不会通过向组合中增加更多加密货币来实现。
尽管如此,拥有一个由不同加密货币组成的足够多元化投资组合非常重要,因为它将降低投资组合的整体风险。在《聪明的投资者》一书中,本杰明·格雷厄姆认为,一个投资组合中,拥有 10 到 30 只股票,就能够提供足够的多元化。
事实上,当投资组合包含近 20 个规模大小相等且足够分散化的投资品类时,投资组合的总风险(回报的标准差)就降低了 70%。增加持有数量不会带来明显的风险降低(图 1)。

当不同加密货币之间的相关性差异很大时,是很好的状态,但在过去的 4 个月里,情况并非如此。大多数加密货币都有很高的相关性,这意味着它们的价格变动都是同步的(图 2)。

选择相关性较低的资产能够降低投资组合的整体风险,增加风险调整后的回报。

由 4 到 20 个不同加密资产组成的 CryptoCurious 投资组合,他们的投资回报是高度相关的(图 3)。
而美国股市中不同股票回报的相关性如图 4。


过去的 4 个月,标准普尔 500 指数与纳斯达克指数的相关性为 98%,这是因为主要科技公司都归属于这两个指数。我们身处在一个全球资产高度相关的世界中。
如果将加密货币市场和美国股市结合起来,会得到接近 0 的相关性,这对于资产多元化来说是非常好的状态。
一项从 2017 年 6 月开始的关于相关性的研究,也发现了同样的结果:房地产、商品、外汇、债券等其他资产类别,似乎都与比特币不相关(图 5)。

就多元化而言,低相关性优于高负相关性。事实上,当拥有两个完全负相关的资产时,比如一个资产收益 5%,另一个资产亏损 5%,这会导致收益最终相互抵消。当两个资产回报相关性较低时,两个都会获得不相关的回报,一项资产对另一项资产的影响会尽可能的小。
另外一个情况是,在严重经济危机时,无论是股票、债券、大宗商品还是房地产,大多数资产都会朝着同一个方向发展,即价格下跌;除了继续持有,别无他法。但一个合理构建的投资组合最终是会恢复的。
构建混合的投资组合为了从低相关性中获益,我构建了一个混合投资组合,其中包括 50% 的加密货币和 50% 的美股。
如何分别代表这两个市场的?我用标准普尔 500 指数代表美股市场,因为它是一个基于 500 家美国大公司市值的多元化股票市场指数。至于加密货币市场,我使用自己构建的一个多元化指数,由市值排名前 20 的加密货币平均加权组成。

图 6 展示的是自我开始研究以来,价格指数的演变。这一混合投资组合的一半的业绩来自标准普尔 500 指数,另一半业绩来自市值前 20 的加密指数。它将永远无法战胜两个市场,但整体风险下降,并且使业绩多样化(图 7)。最大回撤率明显较低,从 100% 加密货币投资组合的-30%,降低到混合投资组合的-18%,接近标准普尔 500 指数的最大回撤率(-15.74%)。

为了研究不相关资产,我们必须定期对投资组合进行调整。调整投资组合有助于降低下行投资风险。一项对加密货币算法调整效益的研究表明,当调整周期不超过 60 天时,调整是有利可图的,此后利润似乎下降,所以我选择每个月进行调整。

图 8 显示调整后混合投资组合的价格变化。结果是显著的(图 9):每月调整的混合投资组合收益率(21.1%)比不调整混合投资组合收益率(18.7%)高,同时每月调整的混合投资组合的风险较低(40.84% vs. 年化 42.9%)。与不调整混合投资组合相比,调整后混合投资组合能够在 2 个时间段中获得更好的业绩(图 8 绿色框表示)

想要从不相关资产中获益,必须进行调整。
调整后的投资组合表现优于传统混合投资组合约 2.5%(图 9)。在两个市场波动性较低的时期,调整后的投资组合表现更好,这可能是由用具有接近零相关性资产调整后带来复合效应。
结论1、拥有不同加密货币的多样化投资组合非常重要,因为将降低投资组合的整体风险; 2、选择相关性低的资产将有助于降低投资组合的风险,并增加风险调整后的回报; 3、如果把加密货币和美股结合起来,你会得到接近 0 的相关性,对于多元化来说是非常有利的; 4、通过定期调整加密货币 / 美股投资组合,可以降低风险并获得额外回报; 5、相关性会随着时间而发展,因此这些结果可能只是暂时不变,但随着市场成熟,它们可能不再存在。
来源链接:medium.com
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