
在交易中,最終虧損的交易者,基本只有三種可能性 1. 勝率不好 2. 盈虧比不好 3. 勝率盈虧比都不好 三者各自有不同的藥方得以對癥下藥 偏偏勝率和盈虧比之間往往就是在天平的兩端,因此“犧牲有限的勝率來換取較好的盈虧比”以及“犧牲有限的盈虧比來換取較好的勝率”
還有一個第三變因--交易頻率 確實存在勝率和盈虧比都良好的交易,但出現的并不頻繁,如果非常追求只做兩者都好的交易,那么犧牲的可能就是交易頻率。
勝率,盈虧比,交易頻率 這個鐵三角,基本就是驗證一個個交易員盈利能力的關鍵三要素!
這系列來試著開啟一個新的單元,就交易系統的角度,舉幾個典型交易員的案例研討來進行腦力激蕩 嘗試為不同狀態的交易員開出解決的藥方,也歡迎大家可以在回復中提供虧損交易員的畫像,反應良好再考慮后續多出幾集 (其實也覺得這類型的思考,很適合作為面試交易員的考題哈哈)
========================================================== 案例:
阿明是個業余交易者,在交易市場中載浮載沉好些時日了,他在一次演講中聽到了 “只要堅持每天做 1 筆交易,每筆用賬戶的 2% 止損,勝率對一半錯一半 50%,但盈虧比要做到 2:1,每個月有約 20 個交易日,如此整個月下來,會有 20% 的報酬率!”的邏輯
于是他興奮地開始嘗試執行!
他的交易紀律很好,入場后不到止盈止損從不手動干預,所以確實靠著每一筆設 2:1 止盈點---做到了 2:1 的盈虧比 每天他會做很多個交易計劃,但只要有任何一個入場了,就會取消其他交易的掛單---做到了每天一筆的交易頻率 (以下假設每個月有 20 個交易日)
可是他發現勝率要做到 50% 并沒有想象中的容易,做了幾個月下來勝率只有 40%, 雖然還是小有盈利,但報酬率并沒有達到預期。 但他也很清楚,雖然走到 1:1 就減倉可以提高勝率,卻會打壞它目前完美維持的 2:1 盈虧比,所以他不想使用“減倉推保護”的方式去提高勝率。
問題:一個勝率 40%,2:1 盈虧比,一天 1 筆交易的交易員,如何在不增加過多風險,不影響交易質量,不影響盈虧比的前提下提高交易頻率,以提高報酬率呢?
(注:此系統 20 筆交易,2% 止損之下月報酬率約 8%)
Trader Joe 的參考答案:
對阿明而言,他已經有了一個“能夠盈利的交易系統”,但盈利效果不夠理想,自然盡可能的在不打破目前盈利狀況的前提下 透過“提高交易頻率”的方式去擴大盈利。
如何提高呢? 如果要求他直接變成一天兩筆甚至更高頻率,等于他每天的賬戶回撤風險瞬間翻倍,并不是非常妥當的解法。 在這個權衡之下倒是有一條還不錯的折中方案,可以在“回撤風險不變”的前提之下,有效的提高交易頻率:
“如果一筆交易得以順利止盈,當天可以做下一筆交易,直到有一筆交易被止損為止 ”
在這個邏輯之下,其實也就是“同樣一天最多錯一筆”的前提下,在第一筆交易成功的交易日中,再去開第二筆交易 如果第二筆交易也成功,還可以開到第三筆交易 ....... 以此類推, 直到有一筆交易被止損為止。
這里也有一個實用的小科學---創造長尾的可能性,
心里學中所謂的的熱手效應,指的是“射手連續命中之后的下一次投籃,投中的幾率并不會比較高”,也就是獨立事件的概念。 可是卻從來沒有否認“射手有機會可以一直連續命中”, 你只有開綠燈讓射手去投,才有“連續命中的可能性”,如果你規定他進一球就不能再出手了,這個可能性就永遠是 0。 而大數法則的世界里,哪怕是 0.0001%,都是遠遠遠遠大于 0 的!
在阿明原先的系統里,一天最多就是答對一筆 / 答錯一筆 在它加入了這個規則之后, 一天最多還是答錯一筆,而第一筆答對的天數中,可能多數也是止步于對一筆或是兩筆 可是沒有人可以否認,在這個邏輯之下 阿明在有限的風險(最多錯一筆)的前提之下 “創造了一天之內 N 連勝的可能性”
這個可能性在原來的系統是毋庸置疑的 0 在這個改進后的新系統,N=2.3.4.5.6...........oo 都是“有可能”的 , 就算一個月內每天都直接被止損,最多也只是是錯 20 筆交易 (原來的系統本來就承擔這個風險,沒有因為加規則而增加風險) 但最多答對的就不只 20 筆交易,如果可以有幾段不錯的連勝,除了肯定提高了的交易頻率之外,甚至有機會提高勝率!
從統計幾率的角度來說,能提高勝率的可能性絕對不高,但確實存在, 只要靠著連勝讓當月的盈利筆數得以到達“14 以上” 該月份的勝率就會高于 40%(因為月虧損筆數最多 20 筆,而 14/34 > 40%)
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最后留個數學題給有興趣的朋友計算:
原系統一個月(40% 勝率,2:1 盈虧比,每筆 2% 止損,20 筆交易)的期望報酬率為 8%, 加入了新規則(每個交易日做到有一筆被止損為止)后的期望報酬率約為?
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歡迎大家提供, 以勝率 / 盈虧比 / 交易頻率的為基礎的案例,一起來腦力激蕩哈哈
來源鏈接:cn.TradingView.com
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