Refinitiv 量化分析数据登陆 Snowflake 金融服务数据云

汇捷资讯机构与流动性关注「Refinitiv 量化分析数据登陆 Snowflake 金融服务数据云」。文中涉及Refinitiv、Snowflake、APP、AWS。主体名称、时间、金额、牌照和监管结果以正文为准,不另作推断。
背景概述
根据 黄金形态通APP 报道,Refinitiv(伦敦证券交易所集团旗下业务)于2022年4月29日宣布,已与 Snowflake 达成协议,将其全面的量化数据套件部署在 Snowflake 金融服务数据云上。当前,金融服务业正面临快速适应数字经济的挑战,需要高效且节省成本的解决方案来满足客户不断增长的需求。资产管理公司和对冲基金现在可以在 Snowflake 数据云中访问 Refinitiv 量化数据,并与现有的 Snowflake 供应商数据和专有数据一同使用。该数据云可配置为在多个 AWS 和 Azure 云区域运行。
关键要点
- Refinitiv 量化数据通过 Snowflake 提供,使量化研究人员无需管理数据基础设施,可将更多时间用于开发和测试投资策略、优化投资组合、管理风险以及访问和接入新数据集。
- 利用 Snowflake 的数据共享能力,促进团队、合作伙伴和客户之间的协作,实现更快的入门、更快的更新交付,消除与服务器和数据库维护相关的成本,并提供可扩展的解决方案以满足性能要求。
- 该平台将广泛的全球市场和参考数据集成并交付到一个标准化数据库中,具有统一的符号体系,并具备单一云平台的灵活性和安全性。
影响解读
Refinitiv 量化分析主管 Austin Burkett 表示:“我们的客户需要能够帮助加速和简化数据摄入与协调流程的解决方案。我们的量化分析服务是市场上值得信赖的长期产品,通过 Snowflake 交付放大了其对共同客户的价值。我们很高兴与 Snowflake 合作,因为我们有着让数据更易访问和使用的共同目标。”
Snowflake 金融服务行业负责人 Matt Glickman 表示:“Snowflake 数据云使金融服务客户能够无缝地发现、访问和协作数据,而无需面对传统的数据移动挑战,从而更快地获得洞察和决策。我们非常高兴与 Refinitiv 合作,改善量化研究人员的工作流程,他们现在可以灵活地集成、连接和查询自己的投资组合数据、Refinitiv 的财务预测、基本面和市场数据、主题 ESG 内容以及新的另类数据集。”
关键对比
| 方面 | 传统方式 | 通过 Snowflake 数据云 |
|---|---|---|
| 数据基础设施管理 | 客户自行管理服务器和数据库 | 无需管理,减轻负担 |
| 数据更新 | 手动或定期更新 | 24/7 持续更新 |
| 成本 | 服务器和数据库维护成本 | 消除相关成本 |
| 协作 | 有限,受数据移动限制 | 利用数据共享,促进协作 |
| 可扩展性 | 受限于本地基础设施 | 可扩展以满足性能要求 |
未来展望
Refinitiv 量化分析在 Snowflake 上提供了一个可扩展的平台,用于管理、维护和集成量化分析与投资数据。该平台提供包含 60 多种金融数据、量化 alpha 模型以及其他第三方和另类数据集的大型存储库。系统通过映射多个标识符、协调和规范化数据以及调整公司行动来集成不同的数据集,使客户能够快速探索其投资假设在广泛市场条件下的表现。Refinitiv 量化分析在其数据库中全天候处理持续的内容更新,消除了客户的管理负担。专有数据也可以与第三方和 Refinitiv 内容一起集成。这些内容包括 Datastream Pricing(股票和指数)、I/B/E/S Estimates、Worldscope Fundamentals 和 StarMine Models,以及用于可持续性和道德行为指标的 ESG 数据。
编辑总结
Refinitiv 与 Snowflake 的合作将量化数据与云平台相结合,为资产管理公司和对冲基金提供了更高效、可扩展的数据解决方案。通过消除数据基础设施管理负担和利用数据共享能力,量化研究人员可以更专注于投资策略开发与测试。这一合作也反映了金融服务业向云端迁移和数字化转型的持续趋势。
常见问题解答
问题:Refinitiv 是什么公司?
回答:Refinitiv 是伦敦证券交易所集团(LSEG)旗下的一家业务,提供金融数据和分析服务。
问题:Snowflake 金融服务数据云是什么?
回答:Snowflake 金融服务数据云是 Snowflake 提供的一个云平台,允许金融服务客户无缝地发现、访问和协作数据,而无需面对传统的数据移动挑战。
问题:这一合作对量化研究人员有什么好处?
回答:量化研究人员无需管理数据基础设施,可以更专注于开发和测试投资策略、优化投资组合、管理风险以及访问和接入新数据集。
问题:Refinitiv 量化分析提供哪些数据?
回答:提供 60 多种金融数据、量化 alpha 模型以及其他第三方和另类数据集,包括 Datastream Pricing、I/B/E/S Estimates、Worldscope Fundamentals、StarMine Models 以及 ESG 数据。
问题:客户如何受益于 Snowflake 的数据共享能力?
回答:客户可以更快地入门、更快地获得更新,消除与服务器和数据库维护相关的成本,并获得可扩展的解决方案以满足性能要求。
关键词:Refinitiv, Snowflake, APP, AWS, Azure, Austin, Matt, ESG
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