INQDATA与KX合作，利用kdb+和KDB.AI简化金融数据处理

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背景概述

根据 黄金形态通APP 报道，专注于为金融机构提供数据整理、清洗、映射和丰富服务的数据科学公司INQDATA于2023年8月10日宣布，与KX建立合作伙伴关系。KX是kdb+的开发商，kdb+是业界最受信赖的Data Timehouse™，同时KX也是KDB.AI向量数据库的提供商。

随着金融机构消费的数据量和复杂性不断增加，银行、资产管理公司和对冲基金正面临大规模数据质量、feed处理器维护、清洗流程以及入驻成本等问题。此外，测试新策略可能耗时较长。市场对云端实时数据访问的需求日益增长，要求数据即取即用、可立即采取行动，INQDATA的前沿平台正是为了解决这些挑战。

关键要点

• 合作双方：INQDATA与KX达成战略合作，结合INQDATA的数据科学专长与KX的市场领先技术。
• 技术基础：INQDATA平台由KX的kdb+时序数据库和KDB.AI向量数据库驱动，该技术经独立基准测试为市场上最快。
• 核心功能：平台能够整理、清洗、映射和丰富数据，确保数据的准确性、完整性、质量和一致性达到所需标准。
• 用户价值：量化分析师、数据科学家和工程师可立即访问清洗后的数据，快速测试新策略，缩短上市时间，并在波动的市场条件下保持敏捷。
• 合作目标：通过INQDATA灵活的清洗和标记框架，减少开销，加速数据质量管理，消除复杂的数据获取难题。

影响解读

此次合作有望显著提升金融机构的数据处理效率。传统上，金融机构在数据清洗、映射和丰富方面需要投入大量低触达、重复且非核心的工作，而INQDATA与KX的联合解决方案能够将这些流程自动化，让量化分析师和数据科学家专注于策略研究和创新。

通过提供即用型、高质量的数据，该合作有助于金融机构更快地响应市场变化，降低数据管理成本，并加速新策略的测试和部署。此外，KX的kdb+和KDB.AI技术在时序和向量数据处理方面的优势，结合INQDATA的领域专长，可能推动生成式AI和向量搜索在金融领域的应用。

关键对比

未来展望

INQDATA首席执行官Theodore Voegt表示：“我们对与KX的战略合作感到兴奋。将我们的数据科学专长与市场领先的KX技术相结合，将使金融机构能够比以往更快地从数据中提取最大价值，而无需从事当今行业内普遍存在的低触达、重复和非核心工作。我们的合作将使市场受益于全面的端到端解决方案，简化数据处理，推动明智决策，并为客户解锁新机遇。”

KX首席增长官James Corcoran补充道：“时序和向量数据是数字化转型和生成式AI的驱动力。通过这一合作，我们将KX的力量与INQDATA的专业知识相结合，使用户能够在金融机构中运行生产就绪的时序分析和向量处理工作负载。我们的向量原生数据库基于kdb+构建，是构建生成式AI和向量搜索用例应用程序及模型的理想引擎。我们期待与INQDATA紧密合作，进一步推动KX在云端的采用和集成。”

未来，双方计划深化合作，推动KX技术在云端的集成，并扩展在金融行业及其他领域的应用。

编辑总结

INQDATA与KX的合作直击金融机构在数据质量和处理效率上的痛点。通过结合INQDATA的数据科学平台与KX的高性能数据库技术，该合作有望为量化分析、数据科学和工程团队提供即用型高质量数据，加速策略研发和决策过程。在数据驱动日益重要的金融行业，这种端到端解决方案可能成为机构保持竞争力的关键工具。