耶鲁大学研究提出加密货币价格预测的几大因素

8月6日的耶鲁大学的官方公告称，耶鲁大学的金融专家提出了一系列因素来预测主要加密货币的价格走势。

这项新研究由耶鲁大学经济学家Aleh Tsyvinski和经济学系博士生Yukun Liu主持，据报道是“首次对加密货币和区块链技术全面的经济分析”。

本文作者打算根据比特币（BTC）、以太坊（ETH）和瑞波币（XRP）等主要加密货币的历史性能数据，提供一种“风险-收益权衡”分析。

据报道，这些专家分析了2011年至2018年期间比特币的行为，同时分别追踪了自2012年和2015年起的瑞波币和以太坊的数据。

在研究中，Tsyvinski和Liu发现，加密货币不涉及大多数普通股市场，也不涉及货币、大宗商品和宏观经济因素的回报。相反，研究人员断言“加密货币回报可以通过加密货币市场特有的因素来预测”。

其中一个因素是“强烈的时间序列动量效应”。Tsyvinski和Liu认为，如果比特币的价格在一周内上涨，接下来的一周可能会继续上涨。研究人员指出，比特币价格的大幅上涨刺激了市场需求的上升，从而导致更大规模的投资。研究称，比特币的“动量效应更强”，但对于以太坊和瑞波币来说“仍具有统计学意义”。