成本降至1萬元，自動駕駛到了商業化普及的前夜嗎？｜記者觀察

隨著法規的逐步放開，技術的持續進步以及成本的下降，自動駕駛的下半場要來嗎？

近期，成立僅3年的L4級自動駕駛通用解決方案公司輕舟智航（QCraft）舉辦了首屆QCRAFT DAY（輕舟智航品牌日），并發布量產成本僅1萬元的車規級自動駕駛方案DBQ V4。

輕舟智航聯合創始人、CTO侯聰表示，這套采用多傳感器融合和更高的數據質量及使用效率的自動駕駛系統，可以用10%的成本實現99%的L4自動駕駛能力，可快速推動高級別自動駕駛的前裝量產。

此外，去年12月，元戎啟行也發布旗下的L4級別自動駕駛方案，當時公布的方案成本不足1萬美元（約為6.4萬元），而在今年4月這一價格下調至3000美元（約為2萬元）。

隨著多家企業推出低成本自動駕駛解決方案，自動駕駛商業化普及似乎看到了加速落地的曙光。

成本是制約自動駕駛商業化普及的要素之一。一臺具備全無人駕駛能力的Robotaxi，其硬件成本以數十萬元計。早前百度曾公開表示，在多次下降之后，其第5代無人駕駛車的整車成本依舊高達48萬元。

“我個人最大的感覺就是做量產的自動駕駛是戴著‘緊箍咒’的自動駕駛，換句話說我們要考慮的不光是安全，不光是舒適性，還得考慮到車規級的硬件，還要考慮到功能安全，特別重要的我們還要考慮到成本。”早前，贏徹科技CTO楊睿剛曾這樣說道。

國際數據(亞洲)集團發布的《2020智能汽車產業研究報告》預測，中國有潛力成為世界上最大的自動駕駛汽車市場，包括傳感器、計算平臺和軟件在內的自動駕駛系統成本在2023年后將迅速降低，自動駕駛出租車預計將在2025年到2027年之間達到商用拐點。

但值得注意的是，輕舟智航本次發布的萬元級自動駕駛方案，仍舊留下了很多“模棱兩可”的空白。

輕舟智航創始人兼CEO于騫在講解DBQ V4時表示，DBQ V4可以支持1~5個激光雷達、0~4個盲區雷達、6個毫米波雷達、12個感知攝像頭，實現360度無盲區、無死角的感知能力，且左右互為冗余，可以“隨‘機’應變，以不變應萬變。”從而滿足不同等級自動駕駛量產、不同車型搭配、不同場景的應用需求。

但從當前硬件的成本來看，一萬元似乎難以實現“無死角”的感知能力。

盡管隨著裝機量的逐步提升，自動駕駛相關硬件的價格已經大幅下降，但激光雷達、高算力芯片等核心零部件仍未達到以“規模化變成白菜價”的水平。

激光雷達公司Innoviz聯合創始人兼CEO Omer Keilaf曾表示，對于搭載 L3 級系統的車型，車企心理預期的激光雷達價格上限為 1000 美元，而搭載 L2 級系統的車型，激光雷達價格為 400-500 美元。在經過多輪的產品迭代后，這也是 Innoviz 能夠實現的價格。

首款搭載激光雷達的量產汽車小鵬 P5，使用的是大疆激光雷達 Livox 的產品，百萬級年產量估計 BOM 成本為 260 美元，但目前是千級產量，BOM 成本大約在 500-600 美元。

有分析認為，行業對未來激光雷達的預期從最開始千元美元級別，下降為 400-500 美元。隨后，價格將逐步趨于穩定，在3~5年內降幅不大。

也就是說，當下如若選擇DBQ V4的高配版本，5個激光雷達的硬件成本便會超過1萬元。

此外，百度智能駕駛事業群組產品委員會主席、智能汽車事業部總經理郭陽在接受第一財經記者采訪時曾表示，從整個智能汽車的角度來講，整體軟件成本未來幾年之內是繼續增大的趨勢。智能汽車軟件的成本占比相當高。不管是特斯拉還是小鵬汽車，售價里面軟件成本占比都非常高，未來智能汽車軟件的成本也會遠高于硬件。

針對業界對于一萬元的成本是否能夠負擔得起這套系統的疑問，侯聰樂觀地表示在輕舟智航的估算下，供應鏈量產的成本完全沒有問題，其配置是隨“機”應變的，可以根據主機廠的需求進行更加靈活的搭配。如果用戶只關心如何解決99%的問題，成本只需要一萬元便能做到。

本文轉自:第一財經