《科創板日報》（上海，記者 黃心怡）3月9日，光之樹科技宣布連續獲得第四范式和深創投的A輪融資，總金額近億元。這是今年隱私計算領域的又一起億元級別的融資。
2021年以來公開宣布獲得新融資的隱私計算企業，包括光之樹科技在內已超過10家，其中有5家拿到了億元級別的融資。此外，國內頭部互聯網企業、三大運營商以及優刻得、安恒信息等眾多公司，也紛紛入局隱私計算。
近日，《科創板日報》記者與光之樹科技創始人張佳辰進行了獨家對話，試圖探討三個問題：
1、2021年以來隱私計算受到熱捧的緣故有哪些？
2、當下隱私計算處于何種發展階段，可行的商業模式有哪些？
3、 要實現大規模落地應用，仍存在哪些挑戰？
“三法”落地，催熱隱私計算
所謂隱私計算，是指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，保障數據在流通與融合過程中的“可用不可見”。
2020年，數據首次在國家政策層面被提升為一種新型生產要素，并強調要加快培育數據要素市場。之后，隨著《數據安全法》和《個人信息保護法》在2021年陸續實施，與《網絡安全法》共同構成網絡安全與數據合規領域的“三駕馬車”，促使隱私保護以及隱私計算的熱度進一步提升。
張佳辰認為，國家宏觀層面的規劃能級，以及其所擁有的高度和清晰度，是吸引資本注意的主要原因。
今年兩會的政府工作報告中提到，要釋放數據要素潛力，更好賦能經濟發展、豐富人民生活。而全國政協委員、中信資本控股有限公司董事長兼首席執行官張懿宸在提案中建議，應引導社會資本繼續加大對隱私計算等數據技術創新的投入，加快數據要素的利用以及流通。
中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為，隱私計算有助于在滿足合規和監管要求的前提下實現數據的互聯互通，有望成為數據合規流通基礎設施的關鍵一環，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值。
張佳辰告訴《科創板日報》記者，隱私計算本身是隱私科技的一部分。
“隱私保護涉及到與規則和權利相關的很多內容，但這些規則和權利不是空泛的法律條文，而是需要技術工具來保證這種權利是可以被執行的。隱私科技正是提供這樣一種工具。”
事實上，不只是國內，隨著歐洲數據保護法案（ GDPR）等個人信息保護條例的落地，隱私科技也成為美國企服領域增長最快的賽道之一。
知名咨詢機構Gartner預測，到 2024 年，全球由隱私驅動的數據保護和合規技術支出將超過150 億美元以上，即達到近千億人民幣的水平。
張佳辰指出，隨著政策法規的完善，對于企業而言，需要擁有這樣的隱私科技技術工具來幫助其管理數據，實現數據使用的全程留痕。通過對數據進行分級分類，確認哪些數據可以明文流通，哪些需要通過隱私計算來進行流通，哪些是完全不可以流通。
當然，中國所走的發展道路和產品形態會與歐美有所不同。張佳辰表示，國內對于數據流通環節的關注度會更高，所以說隱私計算在整個隱私科技里面的應用占比也會更大。
扮演數據交易的“物流”角色
為進一步推動數據要素流通，釋放數字紅利，國內的大數據交易試點正在陸續推進。
2021 年 3 月 31 日，國內首家基于“數據可用不可見、用途可控可計量”新型交易范式的數據交易所——北京國際大數據交易所成立。 2021 年 11 月 25 日，上海數據交易所揭牌成立，重點聚焦數據確權難、定價難、 互信難、入場難、監管難等關鍵共性難題。
今年全國兩會，全國政協委員、上海市經濟和信息化委員會副主任張英建議，以國家級數據交易所為核心，構建多層次的數據要素市場。依托上海、北京等地，打造高效、活力、有序、開放、安全的國家級數據交易所，重點推動央企、國企、民企、外企等各類所有制企業參與數據交易，拓展交易規模和產品類別。
目前，光之樹科技已作為首批數據交付企業與北京、上海數交所簽約。張佳辰向《科創板日報》記者解釋了整個數據交易的流程。
“第一步要撮合數據供求關系的撮合。第二步就要決定如何交付。包括API、隱私計算等交付方式。如果通過隱私計算方式來交付，就會下發工單給隱私計算的企業。如果把數據交易比作淘寶店的話，我們承擔的角色就有點像物流方。”
軟硬件銷售為主 分潤模式有待探索
張佳辰透露，由于隱私計算行業尚處于發展早期，軟硬件平臺的方式是最為主流的商業模式。不過，越來越多的場景化解決方案也在出現。
“場景化方案依賴于廣泛的生態合作。因為隱私計算本身不是一種技術，而是很多技術的合成概念，需要強強聯合，跟伙伴一起去補齊能力。”
目前，光之樹科技聯合華為實現了“軟件+硬件”的隱私計算全國產化技術方案，是華為國產化機密計算服務器的001號外部開發者。此外，還推出基于海思、海光等國產CPU的機密計算軟件方案。
值得一提的是，信息安全領域的上市公司衛士通也與光之樹科技開展了合作，把包括數據分級分類、身份認證和商業密碼領域的安全技術與隱私計算融合，推出了數據安全領域解決方案。
除了軟硬件銷售，平臺分潤是在隱私計算領域被寄予厚望的一大商業模式。何寶宏此前接受《科創板日報》記者采訪時表示，隨著技術應用的推廣發展，隱私計算廠商的商業模式可拓展到基于隱私計算平臺上的數據流通活動產生利潤分成。此時技術廠商將更加深入到數據流通服務的角色中，與數據流通平臺的運營者共享收益。
張佳辰介紹，分潤模式可分為兩種，一是通過撮合數據交易來獲取傭金。另一種按照業務運行的效果獲得分成。
“比如，獲得了一條有效線索，協助成功開通一張張信用卡等等，但這些也都需要場景化方案，只有對于應用場景非常了解，才有可能實現分潤。單純憑借技術平臺本身，并不太現實。”
政策、技術、商業三者缺一不可
金融、政務、醫療是隱私計算的重點落地方向。華西證券指出，當前的市場應用主要包括：聯合營銷，跨行業數據融合重構用戶畫像；聯合風控，引入外部數據優化金融風控模型；智慧醫療，數據互通發揮醫學數據價值；電子政務，促進政務數據安全共享開放等。
張佳辰向《科創板日報》記者介紹了光之樹科技為深圳龍華區政府實現內澇防災預測的案例。
“一直以來，自來水管網里的明細數據，屬于機密數據，是不能開放流通的。但現在通過隱私計算的方式，就能與地形、地理、氣象、水文等數據虛擬地融合起來，訓練精度更好地內澇預測模型，并集成到整個水務系統的應急管理解決方案中，從而提升災害的預警預測效率，把災后響應移到災前。”
有業內人士告訴記者，隱私計算技術近幾年得到廣泛的關注和迅速的發展。然而，要實現大規模落地應用，仍需要在性能、技術融合、安全等方面進一步提升，以及在一些非技術因素上形成相關配套。
對此，張佳辰表示，隱私計算需要政策、技術、商業三者相互結合，而政策本身還在進一步的演化和細化，技術也在不停地發展，要等兩者都固定下來后，才會有更加接近最終狀態的一個商業模式。這必然還需要時間。
此外，隱私計算還有待解鎖更多的應用場景。“除了金融、政府這些行業之外，能否有更多的應用領域，我們也在探索之中。”
比如，在物流領域，光之樹科技為順豐搭建了“散單客戶風險識別模型”，篩選信用良好的客戶群體，把享受“先寄后付”的目標客戶群拓展到了3倍以上。在精準營銷領域，借助隱私計算技術，企業可以在不暴露現有客戶名單的情況，與第三方數據庫進行銷售線索的精準匹配，以拓展更大的客戶群體。
張佳辰坦言，未來純粹軟件平臺性質的客單價肯定會下降的，而端到端的解決方案會更受歡迎，因為這對客戶要求的更低，也更易于交付具體結果。這也對于隱私計算領域的企業提出了更高的要求。
本文轉自:科創板日報
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