目前讨论 DFINITY 的文章还是技术的较多, 普通用户不太容易理解。那么项目最重要的是被大家了解和熟知,根据这样的需求,我写了这篇「DFINITY 简明介绍」,主要让大家了解 DFINITY 的历史背景,也好让大家对 DFINITY 有整体的认知。
原文标题:《DFINITY In A Nutshell — A Non Technical Introduction》 原文作者:Dominic Williams,DFINITY 创始人、首席科学家 文章来源:公众号 DfinityFun 翻译:红军大叔、BlockPunk FxAjax经公众号「DfinityFun」和作者「骡觅鸥」授权转载

和许多区块链项目一样,DFINITY 的起源可以追溯到比特币和它背后的历史。密码朋克组织在过去一直在努力实现的去中心化的数字货币,而比特币正是从多个这类方案中脱颖而出的。1998 年,我在使用 Wei Dai (密码朋克与加密货币技术基础的主要贡献者)的 Crypto++ 库做项目的时候,偶然发现了他的 b-money 提案。
事实上,中本聪在 2008 年发布的比特币协议,首次为独立运行的计算机构建了一个坚不可摧的共享虚拟账本,这种方式令人印象深刻(在点对点网络中实现的)。
在不同地址上的 token 余额,任何人都可以借助附带的访问控制脚本将 token 发送到一个新地址。他建立的经济激励机制,使得任何一个为网络提供算力与安全保证的个体都能获得奖励。
更重要的是,您可以将中本聪惊为天人的创新,看作是引入了一种新的「有状态」去中心化网络协议,这种协议允许独立参与者在不需要由任何人来统一调度的情况下,在整个互联网中达成一致协作,同意并更新共享「状态」(这里是虚拟账本)。

中本聪创造比特币,算是点燃了区块链的导火索,但在一段时间之后,部分人开始质疑它所能承载逻辑的单调性,比特币存在较大局限,于是在 2014 年,以太坊进一步建立了区块链 2.0 的基础。
以太坊不再是一个简单的共享账本,而是一个大家共同享有的虚拟化的「区块链计算机」,这是一台坚不可摧的、无法被篡改的计算机。 在这台虚拟计算机上,你可以安装并运行我们称之为「智能合约」的特殊可互操作程序体,因为任何与以太坊交互的人,都可以非常清晰地了解到,以太坊计算机将如何处理逻辑和存储数据。

一个区块链计算机,没有具体的物理实例,它无处不在 ,这意味你无法通过登陆操作系统,来篡改数据和运行结果。
但写智能合约的工作并不适合每一个人。以太坊计算机的性能和容量,跟之前的比特币一样也有局限,这使得区块链计算机,并不适用于许多潜在的大型商业应用。和比特币的经济机制一样,以太坊也信奉「代码即法律」的宗旨。这意味着,不存在对平台使用或基础网络本身进行的审查、治理与监管,而恰恰相反的是,很多现实世界的企业,都希望对其进行高强度的治理。
为什么信仰「代码即法律」?这有很多原因,其中一个原因是,如果建立起一个治理中心,并整合到到网路空间上的区块链计算机中,就必然会降低系统的安全性,并会与当地法律法规的治理产生联系与冲突。
3 区块链 3.0
我们来想象一下区块链 3.0 该有的样子,新型的加密技术以及协议和建立了区块链基础的 PoW、PoS 协议一样至关重要。因为它们可以直接解决当前区块链效率、性能与容量的局限,提供无上限地增加计算与存储能力的方法。
此外,想象一下,「代码即法律」被新的「AI 即法律」所取代。链上所有内容都受制于一个去中介的算法治理系统,结合了群体的智慧和传统人工智能技术, 可以冻结那些损害使用者利益的恶意智能合约(例如 ISIS 奴隶市场,许多公司不愿与之共享网络),减轻黑客对托管系统的影响 , 动态优化网络的安全和经济调节参数,透明地升级底层协议和软件,并且不影响现有用户。
现在你大概对 DFINITY 的第三代区块链网络有足够的想象了 —— 「去中心化的智能云」。

DFINITY 的愿景主要有两个方面:
一方面在诸如优步、eBay、社交媒体,聊天软件甚至网络搜索这些传统垄断中心上,可能会使用自主软件重构为「开放式商业」,这些软件将使用自己的分布式治理系统进行自我更新。
另一方面,我们希望利用区块链计算机提供的特性,大规模重构现有的企业 IT 系统,并大幅削减成本。
最后一点现在看来并不明显,因为区块链计算机上的计算成本比传统云 (如 Amazon Web Services) 上要昂贵得多。但是,大幅度的削减成本是可能的,因为运行企业 IT 系统所涉及的绝大多数成本来都自于人的成本,而不是计算本身,而 DFINITY 云,将为建立人力成本超低的业务系统提供可能性。

DFINITY 旨在探索新的领域,并证明区块链的可能性,远比任何人迄今为止所认识到的更加宏大。新型加密技术,解锁更多可能性。
5 以太坊的 crazy sister虽然 DFINITY 是一个独立的项目,但它并不是一个极端主义者的思想,而是以太坊的强力支持者。我们希望 DFINITY 的大部分新加密技术,都可以在以太坊网络中使用。同时我们也会在努力打造更多的可共享技术组件。
DFINITY 可部分的视为以太坊的一个姐妹网络,为开发者提供非比寻常的特性,例如「AI 即法律」。我们的目标是在可能的情况下,提供智能合约的兼容,这样开发者就不必再学习新的技能,让开发变得更容易。
6 DFINITY Q&A常见问题Q1 DFINITY 是什么?DFINITY 是一个由客户端计算机组成的公共网络,它提供了一个「去中心化的世界计算云」。在上面可安装和运行程序,这些程序具备传统区块链上「智能合约」系统的所有优点,在设计时就考虑了,底层技术需要支持搭建高弹性的防篡改私有云。这些私有云还提供了托管软件服务,可以调用公共区块链云上的智能合约,这带来了许多额外的好处。
DFINITY 引入了新的密码学技术和协议,旨在提供极致的性能、无限的可扩展性、互操作性。DFINITY 也引入了一种,被称为区块链神经系统的去中心化的智能链上治理体系。
Q2 什么时候才可以用上 DFINITY?对于那些对去中心化技术感兴趣的人,DFINITY 项目使用的技术组件正在一步步的公开发布(关键技术之一,「阈值签名接力」技术的相关代码已经发布)。 我们希望在 2019 年第二季度末,上线可供完整使用的测试网络,同时上线我们独特的软件框架,AI 算法治理与其他功能,并于在 2019 年下半年上线主网。
Q3 DFINITY 的灵感来自哪里?DFINITY 最早可追溯到密码朋克精神和去中心化的理想上去。早在 1999 年,DFINITY 的总裁兼首席科学家多米尼克•威廉姆斯 (Dominic Williams),在使用戴维的 crypto++库时,偶然发现了他的 bMoney 提案。2013 年,多米尼克放弃过去的工作,专注于去中心化技术的研究,在 2014 年一直致力于理论研究。DFINITY 这个名称是去中心化 (decentralized) 和无限 (infinity) 两个词的组合,旨在创建一个具有无限规模的去中心化应用程序平台。
Q4 DFINITY 和学术界是否有紧密的关联?DFINITY 与学术保持着密切的联系。我们团队位于斯坦福大学附近,而多米尼克的设计在很大程度上是依赖 BLS 算法来创建随机性的,这个算法是由 Dan Boneh 教授和他手下的博士们共同设计的。DFINITY 也是斯坦福区块链研究中心的赞助者。此外,我们非常想通过我们的奖学金计划,为愿意做分布式系统研究的学生提供支持。DFINITY 项目欢迎广大的学者来为我们做贡献 , 感兴趣的话可以与我们联系。
技术类问题Q5 为何 DFINITY 依赖于随机数?到目前为止,任何一个能建立「虚拟计算机」的安全抗攻击网络中,让大量客户端节点共同协作的唯一方法,是借助密码学来生成随机数。当然,中本聪建立的工作量证明,实则是让矿工相互竞争,共同寻找符合条件的答案,解答的过程,只能通过暴击计算随机数的方式来实现。最后允许找到随机数的矿工,将交易区块添加到链上。
DFINITY 需要更强大,实现过程操作更少的随机性方案,在固定时间内能更有效地产生随机性。随机性的重要性,不仅仅是在确保矿工共识权力、公平发放出块激励等事务中发挥着重要作用,像 DFINITY 这样的,图灵完备的区块链,需要更高级的随机性,因为智能合约可以自动的操作依赖任何条件(包括随机数)的大笔交易。因此通过操纵相关条件,谋取的潜在收益,可能是非常可观的。
我们找到的解决方案是「阈值签名接力」,它使用加密技术来创建随机性,按照几乎不可摧毁、不可操纵、不可预测的方式,按需选择相应的网络参与者。使用「阈值签名接力」,DFINITY 网络的参与者会生成一个确定性的可验证随机函数(VRF),为整个区块链网络上的协作、运算提供支持。
Q6 随机数对区块链上的应用来说意味着什么?在开放的区块链云平台上,安全稳定的随机源是必不可少的。多年来,随机性一直是软件系统的关键组成部分,许多应用的实现是依赖于随机数的。除了简单地实现公平抽奖和游戏系统这类应用,随机性更是 DFINITY 的关键目标,即确保那些将代码部署到 DFINITY 上的开发人员,能相信他们的代码会按预期运行(可信计算)。
在自治系统中,可以利用随机性来达成共识。
Q7 为什么不直接把区块哈希当作随机源呢?区块哈希是可以被攻击者预测或操纵的,因此它不是安全可信的随机源。真正的随机性必须不受任何第三方的影响与预测。区块哈希实际上是可以被操纵并追踪预测的, 从而来攻击网络并盗取资产。
在工作量证明系统中,为了「蒙对」一个区块哈希,你需要创建很多个候选区块,这是需要付出大量成本的。而在没有涉及强力计算的权益证明系统中,验证者可以轻松地修改区块的内容,以得出其哈希值,使得区块哈希失去效用。在任何一种情况下,区块哈希都不足以满足我们需要的随机性。
Q8 DFINITY 网络是如何构建的?DFINITY 是一个分布式的操作系统。它是由「客户端」共同组成的网络,通常在 P2P 的网络中被称为「节点」。 每个「客户端」必须用自己的身份对广播消息进行签名,这些消息会被记录在全局维护的网络状态中。每个「客户端」都应该提供一些标准化的计算资源,即数据处理能力、网络带宽和存储。计算资源部分使用诸如 USCID 之类的机制, 在后面的 FAQ 中我们会继续解释它们。
Q9 阈值签名接力如何工作?客户端组成的网络按照上述 FAQ 描述的方式协作。阈值签名接力会产生内部的随机数灯塔,每一个输出的随机数的值,都定义了多个节点(节点也可以自发地形成「阈值组网」)的随机组网。
每个组网的构成完全是随机的,因此组网间存在交叉,一个节点可在多个组网中存在。 在 DFINITY 里每个组网由 400 个节点组成。当建立一个组网时,组网内的成员会自发的使用分布式密钥生成协议来设置 BLS 阈值签名协议。
如果这些节点在有限的几个区块时间内组网成功,节点们就会发送一个特殊的交易,在全网范围里,为自己的组网注册公钥并创建身份,以便成为一个在线组网,参与到接下来的进程中。
「创世网络」会包含一些预设好的组网,其中一个组会被提名,来创建一些包含默认值的签名。这样的签名必须是随机的,如果不是,则组里的消息签名就有被伪造的可能,且阈值签名接力系统也会变得不安全 —— 因为会使用随机值来选择下一轮运作的组网。
然后,有上一组选出的当前组,会在之前产生的随机值上签名,产生一个新的随机值,然后选另外一个组网。通过小组网之间的无限接力,产生一系列的随机值。在加密阈值签名系统中,组网可以通过组网节点在最小阈值的协作下产生消息,然后为消息签名,DFINITY 网络中设置的阈值为 51%。
为了产生阈值签名,组成员会单独对消息签名(这里是前面组的阈值签名),创建「共享签名」,然后广播给其他组成员。
足够多的共享签名,就可以组合为改组的阈值签名,例如,如果组大小为 400,且阈值设置为 201,则收集足够多的节点的消息,将能够构建该组的签名。
每一条「共享签名」都可以由其他组网的节点验证,且客户端利用组的公钥,可以验证每一个组的阈值签名。
BLS 方案的神奇之处在于它的「唯一性和确定性」,这意味从同一组网的任何一个子集中,只要收集到了足够多的共享签名,那么创建出的本组阈值签名,始终都是相同的,并且是唯一的确定的值。
因此,生成的随机值序列,是完全确定的和不可操纵的,组间接力签名的过程就产生了一个可验证随机函数,即 VRF。
虽然随机值的序列,是通过给定一组参与组来预先确定的,但每个新的随机数,只能在当前组网达成最低限度的一致性(即 51% 确认)的情况下产生。
相反,为了使接力过程不会因为没有产生随机数而停止,非正常运行的节点数目必须低于阈值。阈值的设置,使得这种情况几乎不可能发生。
例如,如果组大小设置为 400,并且阈值为 201,则必须有 200 个或更多的进程出错才会停止产生随机数。如果网络中有 10000 个进程,其中 3000 个是错误的,那么接力中止的概率小于 10e-17。
这种系统不仅具有难以置信的鲁棒性,且非常高效。在广播 gossip 协议的网络中,一个有 400 个节点的组网,只需转发大约 20KB 的通信数据,即可产生阈值签名。
同时,借助 DFINITY 的 BLS 阈值加密库,在现代的硬件条件下,可以在不到一毫秒的时间内完成所有操作的计算。
你可以通过阅读 DFINITY 共识白皮书了解有关阈值签名接力的更多信息。
Q10 唯一的副本状态 ID (USCID)是什么?是如何运作的?DFINITY 的网络被设计为在使用时,能存储无限量的状态,因此一个节点不可能维护所有数据的副本——毕竟,这个数据量可能是以 EB 做单位的(1EB 大约等于 10 亿 GB)。
因此,有必要对跨节点的状态存储进行分区 (切分),这自然会引发一些问题,即需要什么样的副本因子,才能保证足够的安全、。
为了提供有关数据安全性的实际保证,DFINITY 等网络需要在确定所涉及的底层副本因子上做更多工作。
这也能确保节点复制的文件不会太大——毕竟,在 1M 大小的客户端节点上,复制一个超大的副本是荒谬的。
USCIDs 为解决方案,它要求每一个客户端,维护分配给他们的唯一的状态数据的副本 —— 因此缩写为「Unique State Copy ID」。要求每个客户端存储那些被自身派生密钥加密过的全部数据,所有其他客户端都的身份必须是可见的。
使用一种特别调优过的对称加密算法,使得加密相对较慢,解密相对很快。这个算法是这么设计的:虽然可以在数据更新和写入时对其进行加密,但是在有限的时间内,对所有的数据分切状态进行加密是不现实的。
USCID 系统要求客户端在协议通信期间,对其唯一加密状态进行认证。
例如,当节点在阈值接力链 PSP 上产生一个候选块时,它必须包含这样的证明。为了让这个块有机会被包含在链上,并让节点获得回报,区块必须在几秒钟的有限时间内被广播,这时,恶意节点就会出现问题。
认证过程,是在节点特定的加密状态上,进行随机漫步,产生的哈希链的输出——从接力网络中随机数灯塔指的某个随机块开始,将该区块添加到哈希摘要中,然后选择另一个随机区块,如此继续,直到一个所需长度的随机链中的所有块的数据都添加到摘要中。
区块链神经系统Q11 区块链神经系统是如何控制网络的?区块链神经系统 (BNS) 可以访问虚拟机中的特殊操作码。这允许 BNS 冻结、解冻和修改其他独立的软件对象 (智能合约)。
它还可以配置用户运行的 DFINITY 客户端软件,比如将网络协议升级到最新版本。
Q12 BNS 是什么意义上的人工智能(AI)?Dfinity 的 BNS 不是像神经网络或贝叶斯分类器那样的传统 AI。一方面,它需要借助来自人类控制的「神经元」的输入,对提案做出决策,但另一部分决策,是从神经元与非确定性计算进程之间的去中心化「追随」关系中产生的。
BNS 提高了神经元的决策能力,因为当新信息出现并接收到反馈时,神经元就会被所有者重新配置。 决策背后的实际过程是不可知的 : 神经元追随关系,只存在于所有者在自己的计算机上,运行的神经元客户端软件之中,而神经元客户端软件的分布状态是无法被获知的。
这个过程是不确定的,因为时间会影响神经元通过互相追随,传递决策的方式。BNS 的目的是利用大众的智慧和知识来明智地裁定复杂的问题。
Q13 BNS 是如何运行的?神经元的投票权重与锁定在其中的 token (DFINITIES)来成正比。每个神经元可以在其拥有者的指导下投票,或者自动追随其拥有者配置的地址上其他神经元的投票。
这类似于「流动民主」的概念。在 BNS 中,「跟随」关系只存在于客户端计算机上,并且是不可知的,这就是为什么该系统可能更好地被描述为「不透明的」流动民主。
Bns 使用一个名为「静候」的系统来收集足够的输入,然后做出决定。
Q14 神经元能帮我挣到 DFINITIES 吗?是的,创建和运行神经元将获得参与奖励。你可以通过锁定 dfinity 的 token (DFINITIES)来创建一个神经元。神经元的权重与持有的 DFINITIES 成比例。
在每一个 DFINITY 轮次结束时,你将获得与你锁定在神经元内的 DFINITIES 数量成比例的奖励。投票越对奖励越多。
节点维护者Q15 我如何在 DFINITIES 上运行一个节点?你可以通过运行客户端软件,在 DFINITY 上创建节点,每个客户端软件都必须具有「节点标识」。DFINITY 节点客户端应该为网络提供相对较小但稳定的计算和存储容量。
Q16 我如何获取这些奖励?在 DFINITY 上运行节点与 PoW 解谜题挖矿的方式非常不同。在 DFINITY 网络中,客户端扮演处理数据的角色,并根据表现获得奖励。
因此,没有必要将你的客户端添加到某种矿池系统中 (这甚至是不可能的),你运行的每个客户端都将收到定期的奖励,因为它将以各种方式参与支持网络。
Q17 神经元能帮我挣到 DFINITIES 吗?你必须向网络中抵押 DFINITIES,如果你的客户端不能正常运行或尝试欺诈行为,你的押金可能会被罚没。区块链神经系统调整当前规模的安全押金数额,具体是多少,会考虑到价格波动和其他因素。
DEFINITIESQ18 什么是「DEFINITIES」?Dfinities 是参与网络运行的 token。
在当前设计中,在网络中存在四个明确的用处:
1、在区块链云上运行(和安装)智能合约的燃料。
2、「节点标识」的押金,缴纳押金后才会允许客户端软件加入网络。
3、通过区块链神经系统,创建可以参与去中心化治理的「神经元」的押金。
4、允许私有 DFINITY 云网络连接到公共网络的押金。
Q19 DEFINITY 网络里用什么作为货币?虽然 dfinities 是有价值的,并可以进行交易,但团队内部的普遍认为,货币需要保持稳定,应该由现有金融机构使用彩色币模型创建 (比如, 银行为其系统下发行的代币提供支持),或由下一代的加密协议支持,这些加密协议会支持使用这些稳定币的经济体,例如 PHI(PHI 在 2020 年前不太可能上线)。
Q20 DEFINITY 网络是通货膨胀?在 DFINITY 中,所有的经济政策,都受到区块链神经系统的影响,包括通货膨胀。开始阶段,它将发行新的 dfinities 作为运行节点或使用神经元投票的奖励。
发行的具体数额将与 dfinities 价值的波动有关,也与 BNS 是否希望更多节点加入网络有关,还有一些其他因素。
不过,BNS 最终可能会决定使用稳定币来支付奖励,比如 PHI 或其他一些系统。因为这样可以有效地停止 dfinities 的通胀。
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