Tarun Chitra 等研究员更新论文「改善的价格预言机：恒定函数做市商」

DeFi 模拟平台 Gauntlet Network 首席执行官 Tarun Chitra 发推称，其与安全分析平台 Gauntlet 成员、斯坦福博士生 Guillermo Angeris 在 3 月份联合发表的论文「改善的价格预言机：恒定函数做市商」进行了更新。这篇论文分析了多种自动化做市商，即恒定乘积做市商，其中包括 Uniswap 和 Balancer 等受欢迎的做市商。更新后的论文有以下变化内容：1. 关于对路径不足的「几何学」描述——「常数函数做市商」（CFMM）成为一个好的预言机条件+不可操纵性。该条件是交易 0、1、2... 之后的嵌套属性（nesting property），可自然连接凸性几何学（convex geometries）预期的投资回报率（ROI）和「非永久损失」(imp. loss)。可以从曲线的曲率与嵌套曲线之间的最大距离估算出「非永久损失」。2. 关于 Curve Finance 的投资回报率计算，LP （流动性提供者）收益计算可以转化为一个易于数值求解和具有解析下限的优化问题。3. 添加了一些与时间相关的曲线（这可能对于 IUO （Initial Uniswap Offerings，基于 Uniswap 的首次代币发行更合适）。使用该随着时间变化的 CFMM，将很难以便宜的价格进行链上拍卖。