Numbers Protocol 嘗試構建區塊鏈+照相+驗真的去中心化保真媒體網絡,以解決創作者的版權難題以及大眾追求真實性的痛點。
撰文:JC
微信、抖音、微博等數字媒體已經是我們日常生活不可或缺的一部分。但是 Web2 時代背景下的數字媒體有著值得關注的不足之處,例如不可溯源、無法檢驗、易侵權、內容中心化審查、惡意篡改等等問題。全球每天約有 250 萬張圖片被侵權,日均經濟損失高達 6000 億。
今年大熱的 NFT 市場解決數字資產的所有權問題,但這還遠遠不夠。誰是真實的創作者?能否查詢數字資產的背景信息?如何追蹤和驗證?我們需要一個能夠保障數字圖像的真實性、完整性以及創作者版權的環境。 Numbers Protocol 就是為了解決這一痛點應運而生的。
什么是 Numbers ProtocolNumbers Protocol 是由用戶治理的去中心化圖片網絡,利用 IPFS 存儲數據,使每一張登記的圖片或視頻帶有創作者簽名、所有權證明、時空信息、完整的交易記錄,使圖片或視頻可溯源、被驗證,保護創作者的版權,提供了可驗證真實性的平臺,使 Web3 的數字圖像資產貨幣化成為可能。
那么 Numbers Protocol 是如何做到的呢?讓我們看看其運行機制。

Numbers Protocol 的最終目標是保真的媒體網路,讓每個人都可自由創作可驗證的數字圖像資產。為了實現這個目標,Numbers 開發了三個工具,兩個應用。
三個工具Capture App— 為 Web3 打造的第一款區塊鏈相機應用,第一款 NFT 相機應用,也是第一款專門儲存圖片資產的數字錢包。使用體驗和普通的照相應用沒有不同,但拍照的同時可以記錄下照片的所有權和當時拍照的背景信息(包括創作者、經緯度、時間戳)。
Seal API— 為開發者提供豐富的 API 設置和友好的界面,來創造新的生態系統應用。
Trace Site— 讀取圖片內置信息和鏈上記錄的網站,包括原作者、創作時間、所有者,能夠幫助創作者聲明版權。
兩個應用Capture Club— 第一個提供端到端保真的 NFT 市場。創作者可以輕松地上架從 Capture App 拍攝的照片或者視頻, 幫助創作者在區塊鏈上更新記錄以保護版權。買家可通過數字貨幣或者信用卡付款購買作品,降低非加密貨幣愛好者的入門門檻,擴大了目標群體。
NFT Search Engine— 用戶可以上傳一個 NFT 圖片或者視頻,來查看歷史記錄,包括過鑄造份數,能夠幫助用戶用來查驗 NFTs 的真實性和唯一性。在 Protocol Lab 和 NFT Scan 的支持下,是第一款基于內容的搜索引擎,具有一定的護城河。


Numbers Protocol 采用免費和付費相結合的方式。
目標用戶群體:
記錄生活新聞媒體和 IP 保護內容創造者和支持者免費:Capture APP, Trace Site
通過 Capture App 拍攝的照片或者視頻,即使上傳到第三方數字媒體例如 facebook,instagram,也可通過內置的元數據在 Trace Site 進行驗證,保護了創作者版權。采用免費模式,為第三方數字媒體提供新的圖像版權保護方案,迅速推廣產品走向市場,獲得大量用戶。可合作的對象包括但不限于 NFT 市場,Web3.0 儲存,社交媒體平臺,圖像服務商。
付費:
Seal API:基礎功能免費,每次調用高級功能付費 0.01-2 美元。生態系統內的應用:0.05% 的網絡服務費。代幣機制NUM Token 是協議的原生功能代幣,可用于支付去中心化圖片網絡中的服務費,激勵用戶存儲圖像、驗證內容的完整性

用戶參與協議獲得代幣獎勵的方式
創造或者消費具有完整信息的圖像良好聲譽的行業專家對圖像的可信度進行驗證普通用戶對圖像的可信度進行投票驗證質押
其中 22.8% 的代幣用于生態系統的開發激勵,但在系統受到攻擊失敗的極端情況下由社區投票決定代幣的用途。
投資方投資陣容豪華,完成 100 萬美元種子輪融資和 500 萬美元的私募輪融資。
投資機構:1、Protocol Labs (Filecoin) 2、DAOMaker (將于 11 月 10 日在平臺進行 Numbers Protocol 公募) 3、幣安 4、行政院國家發展基金管理會
使投資人:1、YouTube 聯合創始人 Steve Chen、2、HTC (發布區塊鏈手機) 創始人兼 Race Capital 普通合伙人 Phil Chen 3、 Twitch(游戲影音流平臺) 的聯合創始人 Kvein Lin 4、ThunderCore 的聯合創始人 Chris Wang
團隊Tammy Yang - 創始人兼 CEO,曼徹斯特大學粒子物理學博士,擅長數學、機器學習和深度學習。
Bofu Chen - 創始人兼首席技術官,成功大學的計算機與信息系統碩士,臺灣前五的開源開發者,在數據工程、嵌入式系統、人工智能和物聯網有多年的工作經驗。
從 Linkedin 看,兩位創始人從 2016 年就一起創辦了人工智能公司 DT42。
風險道德風險用戶可以自由地先行發布照片和影像,包括不道德的素材。
針對這一問題,目前 CaptureClub 采用創作者藝廊申請機制,只有通過審核的用戶才有資格上傳圖片。
團隊可能還會制定內容發布規則,采用社區治理的方式使社區成員投票刪除不道德的素材。然后這種方式具有可預見的滯后性。尤其當大量作惡者存在時,可能難以應付。
基于團隊成員具有多年人工智能行業的背景,團隊可能會利用計算機視覺技術,代替人力進行識別、操作。
隱私風險照相資產在平臺展示的時候,不會顯示敏感的個人信息。然而,買家付款得到圖片的所有權之后,可以查看創作者的地理位置、使用設備等信息。這一特點也引發了部分新聞媒體工作者的擔憂,因為有些照片的拍攝地址是不適合公開的。
團隊可考慮開放一項新的功能,讓創作者選擇是否像買家展示敏感的個人信息,根據信息披露程度進行差異定價。
技術風險Trace Site 和 Seal API 目前只針對 NFT 和新聞媒體伙伴開放,需等測試網上線后才會在社區測試。
總結Numbers Protocol 的區塊鏈+照相+驗真的去中心化保真媒體網絡具有較大創新,解決了創作者的版權難題以及大眾追求真實性的痛點,目前在加密市場中競品較少。團隊亦有多年人工智能、區塊鏈的創業經驗,是個值得關注的 Web3 項目。
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