由四位研究人员共同发表的论文「透明多项式委托及其在零知识证明中的应用」被第 41 届电气电子工程师学会安全隐私学术会议(IEEE S&P 2020)接受,其作者之一的 Yupeng Zhang 在推特上公开了该消息,他来自于德克萨斯州农工大学,另外三名作者来自于加州大学…零知识证明,安全,隐私,IEEE,Oasis Labs,量子计算机,Dawn S...
由四位研究人员共同发表的论文「透明多项式委托及其在零知识证明中的应用」被第 41 届电气电子工程师学会安全隐私学术会议(IEEE S&P 2020)接受,其作者之一的 Yupeng Zhang 在推特上公开了该消息,他来自于德克萨斯州农工大学,另外三名作者来自于加州大学伯克利分校,分别是 Jiaheng Zhang、Tiancheng Xie 和 Dawn Song (宋晓冬),宋晓冬教授也是区块链隐私计算平台 Oasis Labs 的创始人。据 Yupeng Zhang 介绍,该论文提出了一个全新且透明的零知识证明机制,可以提供非常快的验证时间,也不需要可信设置(trusted setup)。论文中介绍到,该零知识证明机制仅使用了轻量级的加密算法比如抗碰撞的哈希函数,所以也可能是量子安全的。
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