LSEG携手NVIDIA加速Tick History数据分析,实现金融大数据秒级处理

汇捷资讯机构与流动性关注「LSEG携手NVIDIA加速Tick History数据分析,实现金融大数据秒级处理」。文中涉及LSEG、Nvidia、Tick History、APP。主体名称、时间、金额、牌照和监管结果以正文为准,不另作推断。
背景概述
根据 黄金形态通APP 报道,London Stock Exchange Group (LSEG)(伦敦证券交易所集团)于近日宣布与NVIDIA展开重要合作。此次合作旨在借助NVIDIA的cuDF加速计算技术以及NVIDIA GPUs(图形处理器),帮助全球金融机构以更高的速度和更庞大的规模处理与分析海量的LSEG Tick History历史市场数据。
该合作方案的核心优势在于,它能够在不创建底层数据集额外完整副本的情况下实现高效计算,同时确保对数据访问权限、许可及控制机制的严格遵守,满足合规与安全要求。
关键要点解析
LSEG与NVIDIA的本次合作涵盖多项技术与业务创新:
- 零冗余副本:在加速数据分析的同时,无需复制庞大的原始数据集,降低存储成本与数据泄露风险。
- 权限保护:完整保留原有的许可证、权限和管理控制,确保数据的合规使用。
- AI与量化融合:作为LSEG Everywhere AI战略的一部分,将受信赖的历史市场数据直接引入量化研究、市场分析及人工智能计算环境。
- 性能飞跃:基准测试表明,借助NVIDIA cuDF与Polars,原本需要数小时处理的多 年LSEG Tick History数据现可在数秒内完成分析。
传统模式与加速模式对比
随着股票交易逐步向近乎24小时全天候运行演进,金融机构正在告别依赖收盘数据加载和隔夜分析的传统模式。下表对比了传统处理方式与全新加速计算方式的核心差异:
| 维 度 | 传统数据分析模式 | LSEG & NVIDIA 加速模式 |
|---|---|---|
| 处理耗时 | 数小时(依赖隔夜批量加载) | 数秒(基于 GPU 与 cuDF 加速) |
| 数据副本 | 通常需要复制数据集以供本地调用 | 无需创建完整副本,保持数据源唯一 |
| 合规控制 | 管理复杂,存在安全与权限盲区 | 严格保留原有限制、权限与治理控制 |
| 交易适应性 | 匹配传统收盘节奏,难以支持全天候分析 | 支持盘中持续深入的历史分析,契合24小时交易 |
海量数据支撑与高增长需求
LSEG Tick History数据库规模宏大,目前持有来自全球30多年、100多个国家和地区的1亿种金融工具、总计达110万亿行的数据,覆盖超过580个交易所、交易场所及贡献者。
市场需求方面,在2026年上半年,LSEG实时网络流量较2025年同期增长了29%,并在6月份达到了每秒26万条消息的新峰值;同时,客户针对Tick History数据的API请求量也大幅增加了48%。
高管评价与技术洞察
LSEG数据与分析联席主管(Co-Head of Data & Analytics)Ron Lefferts表示:
「这次合作拓展了客户从LSEG受信赖且受监管的Tick History中获取洞察的方式。客户希望以极高的速度处理详细的历史数据,而不承担创建完整副本的负担与风险。这有助于企业在更接近决策点的环节开展深度的历史分析,同时完全保持他们所依赖的权限和控制。」
Ron Lefferts还补充道:「人工智能正在开辟理解海量数据中市场行为的新途径。NVIDIA cuDF帮助研究人员在大规模下分析LSEG Tick History,而无需通过降采样来牺牲那些使数据对高级分析和AI至关重要的细节。」
未来展望与编辑总结
本次LSEG与NVIDIA的强强联手,精准切中了金融机构对实时、海量历史数据处理的迫切需求。通过将高性能图形计算引入金融基础设施,双方不仅大幅缩短了数据处理周期,也为量化研究和人工智能在金融领域的落地扫清了算力与合规障碍。
随着24小时全球交易的普及和API数据请求的爆发式增长,这种“零副本、高权限、秒级响应”的分析模式有望成为金融大数据服务的行业新标杆,持续赋能全球资本市场的数字化转型。
常见问题解答
问题:LSEG与NVIDIA此次合作的核心目的是什么?
回答:旨在帮助金融机构利用NVIDIA cuDF和GPU加速计算技术,以显著提升的速度和规模分析海量的LSEG Tick History历史数据,赋能量化研究和人工智能应用。
问题:该技术方案是否需要复制大量底层数据集?
回答:不需要。该合作实现了在不创建底层数据集额外完整副本的前提下进行高速分析,同时严格保留原有的许可证、权限和访问控制。
问题:LSEG Tick History当前的数据规模有多大?
回答:LSEG Tick History持有来自30多年间、100万亿美元资产工具、跨越580多个交易所及交易场所的110万亿行数据。
问题:基准测试显示数据分析速度提升了多少?
回答:基准测试表明,借助NVIDIA cuDF和Polars,原本需要数小时处理的多 年LSEG Tick History数据现在只需几秒钟即可完成分析。
问题:谁是LSEG数据与分析部门的联席主管?
回答:Ron Lefferts担任LSEG数据与分析联席主管(Co-Head of Data & Analytics)。
关键词:LSEG, Nvidia, Tick History, APP, London, Stock, GPU, Data
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