Tradefeedr推出外汇算法预测套件，2022年全球预测平均偏差仅0.06基点

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背景概述

根据 黄金形态通APP 报道，外汇数据分析平台提供商Tradefeedr于2023年2月20日宣布推出Algo Forecasting Suite（算法预测套件），这是一套交易前和交易后工具，旨在帮助客户分析和选择最合适的外汇执行算法。该套件基于Tradefeedr的全球数据库开发、优化并经过严格回测，实现了行业领先的准确性：2022年数据集全球预测平均值与实际结果仅相差0.06个基点。

Tradefeedr总部位于伦敦，致力于为交易分析提供公平的竞争环境，通过构建市场范围的独立网络，连接卖方、买方、区域银行、对冲基金、经纪商和央行，使其能够连接、分析交易数据并协作。目前，Tradefeedr的数据分析网络包括20家领先卖方客户、50家主要买方公司和10个交易平台。

关键要点

• 交易前决策支持：新服务帮助客户决定是否使用外汇算法、预期算法行为，以及根据市场条件、风险偏好、时间或审计约束选择最合适的算法。
• 交易后分析：提供与Tradefeedr预测相比的交易后分析，以及未使用替代执行算法的机会成本。
• 高精度预测：2022年数据集全球预测平均值与实际结果仅相差0.06个基点，彰显行业领先准确性。
• 灵活接入方式：通过API和Excel提供，允许客户创建自己的交易前和交易后自动化流程。未来几周将添加至Tradefeedr服务仪表板。
• 创新评分方法：开发了Tradefeedr Cost Of Liquidity Score，将波动性、流动性提供商定价、货币对和一天中的时间压缩为单一数字，实现不同市场和条件下的算法表现可比性。

影响解读

Tradefeedr Algo Forecasting Suite的推出，有望提升外汇算法交易领域的透明度和决策效率。通过提供独立的、基于广泛数据库的预测，该套件帮助买方和卖方机构更客观地评估算法表现，减少对单一流动性提供商或交易场所的依赖。此外，该服务支持客户构建自动化流程，可能推动算法交易策略的标准化和优化。

Tradefeedr首席数据官Tim Cartledge表示：“算法预测套件使客户能够获取准确且独立的数据，以更好地制定算法执行策略，并在交易后分析表现。该服务的核心是我们开发的Tradefeedr Cost Of Liquidity Score，我们开创了一种方法，将波动性、流动性提供商定价、货币对和一天中的时间压缩为单一数字。这使我们能够分析显著不同市场和条件下的算法表现，确保在类似基础上进行比较。”

关键对比

未来展望

Tradefeedr计划在未来几周将Algo Forecasting Suite添加至其服务仪表板，进一步扩大客户覆盖范围。随着该套件通过API和Excel的深入应用，预计将有更多市场参与者能够利用标准化数据优化算法交易策略。Tradefeedr的独立网络模式可能促进外汇交易分析领域的协作与透明度，推动行业向更数据驱动的决策方向发展。

编辑总结

Tradefeedr推出的Algo Forecasting Suite为外汇算法交易提供了创新的预测和分析工具，其高精度预测和独特的流动性成本评分方法，有望帮助机构在复杂市场环境中做出更明智的执行决策。该套件的推出进一步巩固了Tradefeedr作为独立交易分析平台的地位，并为行业数据标准化和协作提供了新动力。