DataArt与KX达成战略合作，推动云端AI与机器学习转型｜经纪商观察

汇捷资讯经纪商观察关注「DataArt与KX达成战略合作，推动云端AI与机器学习转型」。文中涉及DataArt、KX、KDB.AI、ML。主体名称、时间、金额、牌照和监管结果以正文为准，不另作推断。

背景概述

根据黄金形态通APP 报道，全球软件工程公司 DataArt 与 KDB.AI 向量数据库制造商 KX 于2023年7月27日宣布建立战略合作伙伴关系，旨在解决客户将实时分析、机器学习（ML）和人工智能（AI）工作负载迁移至云端时面临的最紧迫挑战。

此次合作针对数据密集型应用成本膨胀与性能滞后的双重难题，DataArt 深厚的软件工程与支持经验将增强 KX 的云原生、时间序列和向量数据库技术，以十分之一的成本实现高达100倍的性能提升。

战略合作：DataArt 与 KX 建立合作伙伴关系，共同应对云端实时分析、ML 和 AI 工作负载迁移挑战。
性能与成本：结合双方技术，可提供高达100倍性能提升，同时成本仅为原来的十分之一。
初期聚焦：合作首先针对资本市场和金融服务行业，未来计划扩展至医疗、制造、零售、电信、媒体和娱乐等领域。
技术整合：利用 AWS 的优势，DataArt 作为 AWS 高级咨询合作伙伴，与 KX 近期推出的 AWS FinSpace 托管服务 KDB Insights 结合，帮助金融服务客户快速部署全规模 KDB 应用，用于市场数据处理、分析和 AI 工作负载。
高管评论：DataArt 的 Sean Maloy 和 KX 的 James Corcoran 均对合作前景表示乐观。

随着企业寻求成为实时智能企业，此次合作将帮助公司加速这一进程，简化复杂性并降低成本。超过三分之二的企业将复杂性和成本视为云迁移的主要障碍。通过结合 DataArt 的云迁移和转型经验以及熟练的软件工程师，KX 的客户能够快速创新并交付数据和分析解决方案，且成本仅为典型费用的一小部分。

合作初期聚焦于资本市场和金融服务，这意味着华尔街级别的技术将可通过云服务获取，为金融机构提供充分利用 AI 和 ML 能力所需的基础设施，同时解决其最紧迫的挑战。

合作计划将高性能、成本效益的解决方案扩展至其他行业，包括医疗和生命科学、制造业、零售、电信以及媒体和娱乐。随着企业日益追求实时智能，这一合作有望加速各行业的云端 AI 和 ML 应用，降低迁移门槛，推动创新。

DataArt 与 KX 的战略合作针对企业云端迁移中的成本与性能痛点，提供了具有吸引力的解决方案。初期在金融领域的应用有望树立标杆，未来跨行业扩展值得关注。此次合作也凸显了云服务商（如 AWS）在生态中的关键作用。

问题：DataArt 和 KX 的合作主要目标是什么？

回答：合作旨在解决客户将实时分析、机器学习和人工智能工作负载迁移到云端时面临的成本膨胀和性能滞后问题，通过结合双方技术，以十分之一的成本实现高达100倍的性能提升。

问题：合作初期聚焦哪些行业？

回答：初期聚焦资本市场和金融服务行业，未来计划扩展至医疗和生命科学、制造业、零售、电信以及媒体和娱乐等领域。

问题：合作如何利用 AWS 的服务？

回答：DataArt 作为 AWS 高级咨询合作伙伴，与 KX 近期推出的 AWS FinSpace 托管服务 KDB Insights 结合，帮助金融服务客户快速部署全规模 KDB 应用，用于市场数据处理、分析和 AI 工作负载。

问题：企业云迁移的主要障碍是什么？

回答：超过三分之二的企业将复杂性和成本视为云迁移的主要障碍。

问题：DataArt 提供哪些服务？

回答：DataArt 提供评估和迁移规划、云赋能服务、定制软件工程和开发、遗留系统现代化、AI 和 ML、数据和分析咨询服务等。