蚂蚁集团发布金融大语言模型，推动金融行业智能化

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背景概述

根据 黄金形态通APP 报道，蚂蚁集团（Ant Group）于2023年9月8日在2023外滩大会（INCLUSION·Conference on the Bund）上发布了其金融大语言模型（Financial Large Language Model）。该模型旨在为金融行业提供专业化的AI服务，标志着蚂蚁集团在金融科技领域的一次重要布局。

关键要点

蚂蚁集团金融大语言模型的核心特点包括：

• 训练数据：基于数百亿包含中文金融文档的token数据集，以及超过1万亿token的通用语料数据集进行训练。
• 指令微调：利用来自300多个真实行业用例的超过60万条指令数据集，显著优化了模型在金融特定任务上的能力。
• 技术基础：基于蚂蚁集团自研的通用大语言模型进行微调，该通用模型在计算效率上具有优势，例如采用异构硬件集群支持多达一万个不同种类的GPU，千卡模型浮点运算利用率（MFU）达到40%。
• 性能提升：在模型性能一致的情况下，基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练吞吐量提升了3.59倍，推理性能相比现有行业基准提升了约2倍。

影响解读

蚂蚁集团金融大语言模型的发布，预计将对金融行业产生多方面影响：

• 提升服务效率：该模型能够支持财富管理（如金融产品评估、市场分析、投资者教育）和保险服务（如解释保险产品、制定家庭保险计划、验证保险理赔）等专业服务，有望提高金融机构的运营效率和服务质量。
• 推动行业智能化：通过开源AI编码平台CodeFuse和金融AI任务基准Fin-Eval，蚂蚁集团旨在促进金融行业大语言模型的产业创新，加速行业智能化转型。
• 技术挑战与门槛：蚂蚁集团副总裁王晓航（Wang Xiaohang）指出，通用大语言模型难以直接应用于特定行业，金融大语言模型需要具备语言能力、领域知识、专业能力和安全能力，这些是开发金融大语言模型的关键挑战。

关键对比

以下是蚂蚁集团通用大语言模型与现有行业基准的性能对比：

注：对比数据基于模型性能一致的条件。

未来展望

展望未来，蚂蚁集团计划与中国市场的金融机构合作，将其金融大语言模型应用于所有数字金融服务中。此外，蚂蚁集团还开源了AI编码平台CodeFuse，并向公众提供了金融特定AI任务基准Fin-Eval，以促进金融行业大语言模型的产业创新。这些举措有望推动金融行业的技术进步和生态建设。

编辑总结

蚂蚁集团金融大语言模型的发布是金融科技领域的一项重要进展。该模型基于大规模金融和通用数据训练，并通过大量行业指令微调，在财富管理和保险服务等场景中展现出应用潜力。其技术架构和性能优化为行业提供了参考，而开源举措和基准发布则有助于推动行业协作与创新。未来，该模型在金融机构中的实际应用效果值得关注。