蚂蚁集团推出SecretFlow Cloud：基于云的密码学计算平台

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背景概述

根据 黄金形态通APP 报道，蚂蚁集团（Ant Group）于2024年7月5日发布了基于云的密码学计算平台SecretFlow Cloud，以及一套专为大语言模型（LLMs）设计的密码学计算解决方案。该平台旨在解决LLMs在托管和推理过程中的数据安全与隐私保护问题，通过软硬件集成的密码学计算技术，实现加密数据的安全流通。

蚂蚁集团自2016年起探索隐私保护计算技术，并于2022年开源了隐私保护计算框架SecretFlow，该框架集成了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密和差分隐私等先进技术。SecretFlow Cloud作为新一代隐私保护计算技术，致力于克服数据流通过程中的安全、成本和可访问性痛点。

关键要点

• 加密托管与推理：提供一键加密托管服务，使提供商能够轻松将LLMs加密部署到云环境，保护宝贵资产免遭泄露和窃取；加密推理服务确保与LLMs交互过程中的数据安全和商业秘密保护。
• 成本效益：允许GPU在可信执行环境内执行计算任务，显著降低加密LLM推理与明文操作之间的成本和性能差距，提供更具成本效益的方法。
• 端到端加密：集成内存和磁盘加密等技术，确保端到端加密和安全跨域模型托管管理。
• 远程证明：用户友好的远程证明系统允许通过Web界面进行顺畅验证，最大限度减少用户摩擦。
• 部署灵活：支持公有云和私有云部署，兼容全球市场常用LLMs。在公有云设置中，用户可在短短10分钟内通过一键操作构建新的专业LLM或迁移现有LLM，并可按需购买密码学计算资源。

影响解读

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士（Dr. Lenx Wei）指出：“数据是LLMs应用中最关键的要素，密码学计算技术显著增强了数据在跨域场景中的效用。随着LLMs向专业领域发展并成为 essential 生产力工具，密码学计算将发挥至关重要的作用，特别是在充分释放高质量、领域特定数据集的价值方面。”

韦韬博士表示，虽然企业通常将LLMs部署在私有环境中以应对数据安全挑战，但这种方法可能导致更高的运营成本，并损害服务效率和质量，最终限制LLMs的潜力。SecretFlow Cloud提供的密码学计算解决方案可以有效解决这些问题。

SecretFlow Cloud的技术已被保险、农村金融、医疗、公共服务和营销等行业采用，展示了其广泛的应用前景。

关键对比

未来展望

展望未来，SecretFlow Cloud计划进一步开发其密码学计算解决方案，以确保专业LLMs全生命周期（包括创建、部署和服务交付）的数据安全。蚂蚁集团将继续推动隐私保护计算技术的发展，助力数据价值的安全释放。

编辑总结

蚂蚁集团推出的SecretFlow Cloud为LLMs时代的数据安全与隐私保护提供了创新解决方案。通过软硬件结合的密码学计算技术，该平台在确保安全性的同时，兼顾了成本与效率，有望推动LLMs在更多专业领域的应用。其开源背景和行业实践也为隐私保护计算技术的普及奠定了基础。