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FCA 啟動關於使用合成數據的諮詢

jay交易商监管5年前 (2022-03-31)53
英國金融行為監管局(FCA)今天就金融服務領域合成數據的使用展開了諮詢。 “合成”數據是一種隱私保護技術,可以通過生成易於訪問的統計上真實但“人工”的數據,為數據共享開闢更多機會。合成數據已經在機器人和自動駕駛汽車等其他領域得到應用,而且金融服務領域的探索處於早期但不斷增長的水平。 FCA已經通過其TechSpri...

英國金融行為監管局(FCA)今天就金融服務領域合成數據的使用展開了諮詢。  

“合成”數據是一種隱私保護技術,可以通過生成易於訪問的統計上真實但“人工”的數據,為數據共享開闢更多機會。合成數據已經在機器人和自動駕駛汽車等其他領域得到應用,而且金融服務領域的探索處於早期但不斷增長的水平。  

FCA已經通過其TechSprints以及最近的數字沙盒試點探索了合成數據,它試圖通過向參與公司提供合成金融數據來緩解數據訪問挑戰。數字沙盒試點的參與者將合成數據列為平台上最有價值的功能,同時呼籲開發這些數據資產以實現更有效的測試和產品開發。  

通過此次徵集,FCA希望對市場對合成數據的態度及其在公司、監管機構和其他公共機構之間開放數據共享的潛力進行介紹性探索。  

FCA可以在金融服務中進一步探索和潛在使用合成數據方面發揮不同的潛在作用。寬廣地:  

數據生成器:監管機構與行業專家和學術界合作,在內部生成合成數據,與行業共享。監管機構可以從多個實體獲取真實數據,確保對整個行業進行抽樣,並且數據不會偏向單個組織。合成數據也可以與持有真實數據的組織共享,以進行迭代基準測試,隨著時間的推移提高數據質量。  

中央主機:監管機構提供一個獨立的託管平台,通過該平台可以存儲、共享和訪問合成數據,以用於產品開發和測試。  

協調員:監管機構作為協調機構,以促進合成數據生成的數據共享和/或協作機會。  

這些角色不是獨立的,監管者可以執行上述角色之一或三者的組合。然而,要履行這些角色中的任何一個,都需要該行業在多個方面的參與。  

FCA希望評估公司與它和其他組織合作的意願,例如通過提供樣本真實數據作為生成過程的輸入,以及合成數據生成專業知識,以確保生成的合成數據是的最佳質量。  

此外,全行業的合成數據共享首先需要公司和公共組織的大力參與。因此,FCA正在尋求了解組織對使用合成數據的興趣程度、使用頻率以及從合成數據共享中獲得顯著收益所需的數據集量。  

本次徵詢意見將有興趣:  

學者  

現任者  

初創企業  

監管科技和金融科技  

科技公司  

監管機構和決策機構  

FCA正在2022年6月22日之前從感興趣的利益相關者那裡尋求證據、觀點和答案,以回答在整個徵集過程中提出的問題。


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