文章内容导读

• 部门设立背景与意义

• 全球分析团队的整合

• 分析转型部门的核心目标

• 技术合规与内部治理

• 编辑观点

• 核心名词解释

• 2024年相关大事件

部门设立背景与意义

根据FXAJAX.com报道，BBVA宣布成立分析转型部门（Analytics Transformation Unit），这是一个全新战略举措，将生成式AI与预测性AI相结合，利用历史数据预测未来趋势，为企业和客户创造更大价值。这标志着BBVA在商业分析领域的重要演变，旨在通过数据驱动的决策支持提升运营效率。

全球分析团队的整合

分析转型部门将重新定义并整合BBVA全球网络的分析专家。超过1,500名数据专家与1,000名数据科学家将统一协作，形成一个覆盖西班牙、土耳其、墨西哥、哥伦比亚、阿根廷、秘鲁和乌拉圭的全球化社区。这一整合将带来以下优势：

• 优化全球工作流程。

• 实施人才招募与留任计划。

• 提供高级分析与人工智能领域的专业培训。

分析转型部门的核心目标

该部门致力于实现以下关键目标：

• 缩短技术解决方案开发与实施后产生价值的时间周期。

• 推动全球化解决方案开发。

• 为集团所有员工提供数据与人工智能培训。

技术合规与内部治理

分析转型部门还承担确保所有数据与人工智能开发与应用完全符合法律要求和内部治理标准的关键责任。这不仅强化了集团的技术基础，还保证了其操作的合法性与合规性。

编辑观点

BBVA分析转型部门的设立，代表了金融行业在数据与AI深度融合方面的前沿探索。这一举措通过整合全球团队资源、优化工作流程，并注重合规性，为其在激烈的市场竞争中提供了强有力的技术支撑。未来，该部门的成效将直接影响BBVA的客户体验及业务拓展能力。

核心名词解释

• 生成式AI（Generative AI）：一种通过学习已有数据生成新数据的人工智能技术。

• 预测性AI（Predictive AI）：利用历史数据和模型预测未来趋势的人工智能技术。

• 分析转型部门（Analytics Transformation Unit）：BBVA新设立的部门，致力于推动数据与AI技术的深度应用。

2024年相关大事件

• 2024年12月30日：BBVA成立分析转型部门，整合全球数据与AI资源。

• 2024年11月：国际银行监管机构发布新规，强调金融机构AI与数据应用的合规性要求。

• 2024年10月：欧洲金融科技大会重点讨论生成式AI对金融行业的影响。