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曠視科技:用人工智能技術為冬奧會保駕護航

jay財經觀點5年前 (2022-04-11)18
奧運賽事的各項細節中,都能看到曠視的身影。2022年2月4日,北京冬奧會盛大開幕。這不僅是一場精彩紛呈的體育盛會,無處不在的“黑科技”更是向世界展示了中國的自主科技創新能力,讓世界為之震撼。其中,區域智能防疫理念、精準定位的AI+AR智能導航,以及奧運場館的智慧化建設,都離不開一家人工智能企業——曠視科技。曠視科技成立于2011年,是一家聚焦物聯網場景的人工...

奧運賽事的各項細節中,都能看到曠視的身影。

2022年2月4日,北京冬奧會盛大開幕。這不僅是一場精彩紛呈的體育盛會,無處不在的“黑科技”更是向世界展示了中國的自主科技創新能力,讓世界為之震撼。其中,區域智能防疫理念、精準定位的AI+AR智能導航,以及奧運場館的智慧化建設,都離不開一家人工智能企業——曠視科技。

曠視科技成立于2011年,是一家聚焦物聯網場景的人工智能公司。基于業界領先的人工智能基礎研究與工程實力,曠視面向消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大核心場景提供歷經驗證的AIoT產品和解決方案,持續為客戶和社會創造價值。

產品方面,曠視自主研發了新一代AI生產力平臺Brain++,助力AI技術實現了從算法生產到應用的全流程化和規模化供給。源于Brain++強大的AI能力,曠視打造出完整的AIoT產品體系,包括AIoT操作系統、AI 重新定義的硬件、AI重新定義的行業應用。

在消費物聯網領域,曠視以SaaS產品的形式向全球開發者及企業用戶提供數十種AI能力,同時為數億臺消費電子產品提供設備解鎖和計算攝影解決方案,為消費者提供更簡單的服務與更優秀的美學體驗。在城市物聯網領域,曠視基于覆蓋云邊端的算法、軟件、硬件能力,持續推進城市數字化建設,讓城市運行更加安全便捷、讓建筑空間更高效智能。在供應鏈物聯網領域,曠視以人工智能賦能機器人和自動化設備,幫助企業進行倉庫、工廠的數字化及智能升級,讓生產制造更加柔性高效。

據了解,曠視將進一步強化技術領先性,引領人工智能技術及生態發展;持續投入 AIoT 核心產品體系建設;持續聚焦三大物聯網場景, 擴大AI商業化價值;加強人工智能治理投入,引領人工智能正向、可持續發展。

01

AI技術助力科技奧運

為了讓運動員、觀眾和工作人員享受到科技奧運帶來的全新體驗,曠視科技發揮自身AI 技術的優勢,全面、深度地參與到鳥巢、冰立方、冰絲帶、五棵松體育館、首都體育館、延慶冬奧村等奧運場館的智能化升級建設中。

在奧運賽事的各項細節之中,曠視都提供了安心、便捷、智能的AI應用體驗。從區域智能防疫理念,到精準定位的AI+AR智能導航,再到奧運場館的智慧化建設,曠視提供的一系列便捷、精準、高效的 AI 技術應用,大幅度地提升了運動員、觀眾和工作人員的參賽、觀賽和運營體驗。

一、智能導航

如果您有幸進入“鳥巢”觀看開幕式,或者拿到了“冰絲帶”的速滑觀賽門票,那么您將率先體驗來自曠視的“智能向導”提供的定位精準、隨叫隨到的引導服務。這位新上崗的向導,是一套融合了AI和AR技術的智能應用。

打開AR導航應用,只需用攝像頭對準周圍環境,選取要前往的目的地,系統就可以直接獲取當前位置的定位信息,以及前往目的地的路徑導航,在 AR 實景疊加的路線、路標、箭頭指引下,幫助用戶輕松找到目的地。

冬奧會中,曠視智能導航,部署在了鳥巢和冰絲帶。

曠視研發的室內視覺定位導航系統,無需借助過多設備,除手機外無需額外增加傳感器,室內環境也無需加裝輔助定位設備,因而具有成本優勢。對于體育場館、商場、停車場、醫院等有著尋找目的地需求的場景,室內視覺定位導航可以極低的初裝及維護成本靈活接入。

此外,這套智能導航系統還具備一系列貼心體驗和技術亮點:在室內復雜多變的環境下,通過手機隨手拍方式便可輕松定位;支持離線識別定位,在人流密度較大、5G/4G無法完全覆蓋的場所仍然可順暢導航;AI+AR視覺導航,通過AI技術實現虛實融合的交互方式,增強用戶體驗;多源融合導航,基于視覺、藍牙、WiFi、GPS等融合算法,因地制宜,快速定位,精準不漂移。

二、智能防疫

作為一場全球性的盛會,安全健康始終是奧運各參與方

的重中之重。為了將新冠疫情的風險降到最低,本屆冬奧會運用了一系列科技手段,實現了整個賽事的閉環管理。而這其中,便有 AI 技術的智慧加持。曠視打造的“區間智能防疫系統”,實現了快速的無感測溫與健康核驗功能,將防疫信息檢測速度從分鐘級提升到秒級,全方位助力閉環區域的科學防疫。

與此同時,在智能測溫方面,曠視的明驥測溫系統在五棵松體育館、首都體育館進行了部署,值守在場館快速通行通道口,用人工智能技術筑起科技抗疫的防線。在該系統輔助下,只需要少數工作人員即可完成大量的人員體溫排查,在大幅度提升檢測效率的同時,也減少了交叉感染的風險。

曠視明驥智能測溫系統憑借曠視自主研發的輕量級、低功耗、高性能的CNN(卷積神經網絡)算法模型——ShuffleNet,讓AI算法模型保證識別精度的同時又運行在邊端設備上成為可能。系統可在疫情時期快速部署于各類公共場所高密人流場景,實現非接觸式AI輔助篩查疑似發熱人員,可實現多人同時測溫通行,可自動識別未佩戴口罩人員并預警,檢出率高達99.6%,最遠支持4米距離非接觸式無感測溫通行,支持防疫體系高效運行。

02

補齊“最后一塊拼圖”

這次和東奧的合作過程中,曠視團隊協力解決室內導航的難點、痛點并找到創新解決之道。

面對層出不窮的城市新坐標,手機導航拯救了無數迷茫的車主和行人。但是,距離完全擺脫“路癡”困擾,還有“最后一塊拼圖”要加速補齊——復雜的室內場景催生了對“室內導航”的需求,但受限于空間和信號的限制,室內導航的技術有待突破。

而以AI 算法見長的曠視也一直在尋求和探索低成本、高精度、易使用的室內視覺定位方式。

2019年,在曠視內部的一次創意碰撞討論中,曠視的算法研究員受到自家機器人產品上的視覺重定位技術啟發,想出了在手機上使用攝像頭進行視覺定位尋找會議室的創意。經過兩年的持續打磨和升級,目前該技術已在現實中得到落地,有望加速視覺定位系統的行業應用。

由于室內環境復雜多變,房間、物品之間的距離更近,參與定位的設備又多,室內導航對定位精度的要求遠高于室外,尤其是部分涉及高速移動設備定位的行業,對精度的要求高,同時對定位時延要求也非常苛刻。

市面常見的室內導航,主要依靠藍牙、WiFi 等技術進行識別,這也不可避免地容易產生成本較高、精度較低、場景使用受限等問題。尤其在相對封閉的場館,即使有移動或者 WiFi 信號,但現場萬人扎堆,手機信號差,幾乎不可能完成導航。隨著應用場景多樣化、復雜化,以及用戶體驗需求不斷提升,現階段的室內導航亟需新的技術加以升級改善。

相較于其他室內定位技術,室內視覺定位技術具有高精度、易部署的特點,無需對室內建筑環境二次改造,僅使用激光視覺地圖采集設備對現有環境采集,就可以實現定位功能,并且將傳統GPS定位的5米精度,WiFi、藍牙定位的1-3米精度提升至亞米級精度。

本文轉自:融資中國

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