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如何識別上市公司存貨造假?

jay財經觀點5年前 (2022-04-04)18
之前跟大家講過如何分析存貨,今天飛鯨來跟大家講講,這些年上市公司常用的存貨造假的手段。在講造假手段之前,大家先來思考一個問題:上市公司為什么要財務造假?一、上市公司造假的目的上市公司財務造假,不外乎四個目的:(1)保證上市融資或再融資企業想要上市必須有三年盈利,一旦成功上市就能募集巨額資金,“一夜暴富”的誘惑使得很多未上市企業為了成功上市而不惜虛增業績和資產...

之前跟大家講過如何分析存貨,今天飛鯨來跟大家講講,這些年上市公司常用的存貨造假的手段。

在講造假手段之前,大家先來思考一個問題:上市公司為什么要財務造假?

一、上市公司造假的目的

上市公司財務造假,不外乎四個目的:

(1)保證上市融資或再融資

企業想要上市必須有三年盈利,一旦成功上市就能募集巨額資金,“一夜暴富”的誘惑使得很多未上市企業為了成功上市而不惜虛增業績和資產。

(2)市值管理和避免退市

根據證監會規定,上市公司扣非前/后凈利潤為負且營收低于1億元,將被ST,連續兩年則終止上市。為了避免被退市,公司就會采取極端手段——財務造假。大家可以看一下ST百花的扣非凈利潤,總是連續兩年大虧,然后第三年微利。在退市的邊緣來回橫跳。另外,上市公司為了維護市值,也會粉飾利潤,做出業績造假的假象。

(3)為了獲取銀行信用、達到貸款標準

銀行貸款給企業必然會考慮風險,保證貸款的安全性,所以只有信用好、各項指標達標的企業才能取得銀行貸款。企業為了達到標準往往會粉飾財務報表,故意虛增收入,虛高利潤。

(4)完成對賭協議

一般一家公司在收購另一家公司時,被收購方會做出業績承諾,也就是我們常說的對賭協議,當玩命干也完不成時,被收購方就會動歪腦筋,試圖造假。

二、存貨造假

講存貨造假之前我先來給大家捋一捋存貨造假的邏輯:上市公司造假的方法一般都是虛增利潤,根據三大報表之間的勾稽關系,利潤表中虛增的凈利潤,必然要在資產負債權益中的未分配利潤項目中體現。

根據資產負債表的編制:資產=負債+所有者權益,虛增了所有者權益,為了使報表平衡,要么在資產負債表中虛增資產,要么在資產負債表中虛減負債。但由于虛減負債有債權方牽扯,相比之下,虛增資產則要簡單得多,也因此,虛增資產成為財務造假的最常用的手段。而存貨,又是資產項目中造假的高發地。

存貨造假的手段主要有三種:

一是應該計提存貨減值而不計提。如果企業的存貨發生變質過期等問題,肯定賣不出去了,所以按理是要對這一部分存貨計提跌價準備的,但是有的企業為了虛增當期利潤,就會不計提跌價準備。因此在分析這一塊的時候,要注意與同行業的公司的計提跌價準備做對比,以便真實估量公司的存貨價值;

二是虛構商品采購流出資金,再通過購買自己公司的產品或服務,將資金流回公司,虛增利潤。這種造假往往伴隨著存貨增長大幅超過同期營業成本增長幅度,且所備存貨與企業銷售速度相比,顯著高于同行業水平。

三是加大生產,降低單位成本,從而導致毛利率上升,虛增本期利潤。這種造假的特點是:業績沒有明顯增長,庫存量和毛利率越來越高,但存貨往往會暴雷,消化掉虛增的產量。比如廣州浪奇和獐子島。

三、案例——金正大造假

2022年證監會開出的一號罰單——山東肥料大王金正大財務造假231億元,其中一個造假手段就是通過虛構業務,虛增存貨。

從2015年開始,金正大的存貨周轉率明顯高于行業內其他公司。2015年在同行其他企業存貨周轉率有所下降的情況下,金正大不但沒有下降,反而略有上升,如果上升幅度不大還能算是企業營運能力比較強。但在同行都下降的情況下,金正大的存貨周轉率增長幅度達到了60%,這種大幅度的變動怎么也得想想是不是有貓膩。

事實上,從2015年開始,金正大就開始了財務造假之旅。2015-2018年通過虛構合同,空轉資金,開展無實物流轉的虛構貿易業務,虛增收入和成本,共虛增利潤19.9億元。這一階段,存貨銷售速度明顯高于同行業水平,存貨周轉率偏高。

2019年,為了解決之前造假導致的大量預付款和虛假暫估存貨余額,消耗存貨盤虧的問題,金正大通過虛構生產和出庫,虛增存貨32億元。存貨的增長幅度顯著高于營業成本增長幅度,存貨周轉率大幅下降。

也許有人會說,造假被發現之后又出來分析,是事后諸葛亮。但是,這對投資者更深層的意義是,對于財務報表中數據的異常變動,都要格外警醒。我們要時刻謹記:財報是用來排除企業的!

四、總結

一般而言,企業財務造假最直接的手段是虛增收入,也就是在利潤表上做文章。但由于三大報表之間的勾稽關系,為了讓造假顯得沒那么假,需要相對應的在資產負債表上增加資產或減少負債,達到報表之間的平衡。存貨只是企業資產造假常用的一個科目,其他常用的科目還有應收賬款、在建工程等。

要想識別財務造假,一定要警惕企業報表中數據變動幅度異常的數據,仔細深挖背后的原因,異常數據背后極有可能埋了大雷!

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本文轉自:飛鯨投研

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